Лекция: Лекции переходящие в шпоры Алгебра и геометрия
1. Матрицы. Терминология и обозначения.
Матрицей размера (mxn) называется набор m×n чисел – элементов м-цы Ai,j,
записанных в виде прямоугольной таблицы:
Набор аi1, ai2, ain – наз iтой строкой м-цы. Набор a1j, a2j, amj – jтым
столбцом.
М-ца размером 1хп – называется строкой, вектором; м-ца размером mx1 –
столбцом. Если размерность пхп – матрица называется квадратной. Набор
элементов а11, а22, апп образует главную диагональ м-цы. Набор а1п, а1,п-1,
ап1 – побочную диагональ. М-ца все эл-ты, которой = 0 наз. нулевой.
Квадратная м-ца, элементы главной диагонали которой равны 1, а все остальные
– 0, называется единичной, обозн.: Е
Матрицы: А(I,j) и B(I,J) называется равными, если равны их размеры и их
элеме6нты в одинаковых позициях совпадают.
2. Действия с матрицами
1) Сложение
Суммой м-ц А(I,j) и B(I,J) наз. м-ца С(I,J) элементы кот, выч по формуле:
Сij=Aij+Bij (I=1.m, j = 1.n)
C=A+B (размер всех м-ц: mxn)
2) умножение м-цы на число
Произведение м-цы А = (Aij) размера mxn на число С называется матрица:
B=(Bij) размера mxn, элементы кот, выч. по формуле:
Вij=С×Aij (I=1.m, j = 1.n)
В=С×А
вычитание:
С=А+(-)В = А-В
3) умножение м-ц
А=(Aik), B=(Bkj) – квадратные м-цы порядка n. Произведением А на В называют
м-цу С= (Сij) элементы, кот выч. по формуле:
Сij = Ai1×B1j+. Ain×BnJ
С=АВ. Можно записать так:
Порядок сомножителей в матрице существенен: АВ не равно ВА
Св-ва умножения м-цы:
(АВ)С=А(ВС)
А(В+С)=АВ+АВ, (А+В)С=АС+ВС
Произведение двух прямоугольных матриц существует, если их внутренние размеры
(число столбцов первой, и число строк второй) равны.
3. Порядки суммирования. Транспонирование м-цы
Сумму Н всех элементов квадратной м-цы А можно вычислить 2 мя способами:
1. Находя сумму элементов каждого столбца и складывая полученные суммы:
2. Находя сумму элементов каждой строки и складывая эти суммы:
отсюда вытекает, что
порядок суммирования в двойной сумме можно менять.
Матрица
называется транспонированной по отношению к м-це А=
Обозначается АТ. При транспонировании строки переходят в столбцы, а
столбцы в строки и если А размером mxn, то АТ будет размером nxm
Св-ва операции транспонирования.
1 (АТ)Т=А
2 (А+В)Т=АТ+ВТ
3 (СА)Т=САТ (С-число)
4 (АВ)Т=АТ×ВТ
4. Элементарные преобразования матрицы.
1 Переставление двух строк
2 Умножение строки на не равное 0 число В
3 Прибавление к строке матрицы другой ее строки, умноженной на число С.
Также производят элементарные преобразования столбцов.
5. Матрицы элементарных преобразований.
С элементарными преобразованиями тесно связаны квадратные матрицы
элементарных преобразований. Они бывают следующих типов:
1 м-цы получающиеся из единичных путем перестановки двух любых строк например
м-ца:
получена перестановкой 2 и 4 строки
2 тип. м-цы получающиеся из единичной заменой диагонального элемента на
произвольное не нулевое число:
отличается от единичной элементом В во второй строке
3 тип отличающиеся лишь одним недиагональным не нулевым элементом:
Основное св-во матриц элементарных преобразований Элементарное преобразование
произвольной матрицы равносильно умножению этой м-цы на матрицу элементарных
преобразований
Элементарные преобразования строк м-цы А
1 умножение м-цы А на м-цу 1 типа слева переставляет строки с номерами I,j
2 Умножение м-цы А на м-цу второго типа слева равносильно умножению j строки
м-цы А на число В
3 прибавление к jстороке м-цы А ее iтой строки, умноженной на число С
равносильно умножению м-цы А на м-цу 3 типа слева
Элементарные преобразования столбцов м-цы А
1 умножение м-цы А на м-цу 1 типа справа переставляет столбцы с номерами I,j
2 Умножение м-цы А на м-цу второго типа справа равносильно умножению j
столбца м-цы А на число В.
3 прибавление к j столбцу м-цы А ее I того столбца, умноженного на число С
равносильно умножению м-цы А на м-цу 3 типа справа.
6. Определители
С каждой квадратной матрицей связано некое число наз. определителем.
Определителем м-цы второго порядка:
наз число: а11×а22-а12×а21
Определитель м-цы третьего порядка:
=
=
также можно восп правилами треугольника:
Предположив, что определитель м-цы порядка меньше n уже известен,
определитель м-цы порядка n будет равен:
D= a11×M11-a21×M21+.+(-1)n+1×an1×Mn1
где Мi1 – определитель м-цы порядка n-1, это число называется дополнительным
минором. Подобная м-ца получается из А путем вычеркивания 1 столбца и j
строки. Это называется разложением определителя по 1 ому столбцу.
число: Аij=(-1)I+1×Mij называется алгебраическим
дополнением эл-та аij в определителе [А] с учетом алгебр. доп ф-лу нахождения
определителя можно записать так:
Определитель – сумма попарных произведений эл-тов произвольного столбца на их
алгебраический дополнитель.
- Свойства определителя
1 При транспонировании матрицы определитель не изменяется: [AT]=[А]
отсюда вытекает, что строка и столбец равноправны с точки зрения свойств
определителя.
2 Линейность
Если в определителе D I является линейной комбинацией 2-х строк:
тогда D=fD’+lD’’
где:
отличаются от D только I-тыми строками.
3 Антисимметричность если определитель В* получен из опр В перестановкой
строк, то В* = -В
4 Определитель матрицы с двумя одинаковыми строками равен 0
5 Умножение строки определителя на число равносильно умножению самого
определителя на это число
6 определитель с 0 строкой = 0
7 определитель, одна из строк которого = произв другой строки на число не
равное 0 = 0. (Число выносится за определитель далее по св-ву 4)
8 Если к строке определителя прибавить другую его строку, умноженную на какое
либо число, то полученный определитель будет равен исходному.
9 Сумма произведения эл-тов строки определителя на алгебр. дополнение
соответствующих элементов другой строки опр = 0
8. Обратная матрица
Квадратная матрица наз. невырожденной, если ее определитель не равен 0.
М-ца В, полученная из невырожд м-цы А по правилу:
В позицию ij м-цы В помещается число = алгебраическому дополнению м-цы Aji,
эл-та аji в м-це А.
М-ца В наз. союзной или присоединенной к м-це А и обладает следующими св-вами:
АВ=ВА=[А]I (I-единичная матрица)
Матрица А-1=1/[А]В называется обратной м-це А. Отсюда вытекает равенство:
АА-1=I, А-1А=I
М-цу А-1 можно рассматривать как решение 2х матричных уравнений АХ=I, ХА=I, где
- неизвестная матрица.
Произвольную невырожденную м-цу элементарными преобразованиями строк можно
привести к единичной матрице
1 Привести к треугольному виду
2 Диагональ матрицы преобр 2 вида приводится к равенству единицам
3 Преобразованиями 3 го типа, прибавляя к п-1 строке последнюю умноженную на
–а1п, -а2п.-ап-1п, приводится к матрице у которой все эл-ты п-ного столбца,
кроме последнего равны 0 и т. д.
2 метод построения обратной м-цы путем составления расширенной матрицы (метод
Жордана)
1 составляется расширенная матрица, приписывая к матрице А единичную матрицу
I того же порядка т. е. получаем м-цу (А|I) элементарными преобр строк м-ца А
приводится к треугольному виду, а потом к единичному, полученаая на месте I
м-цы м-цы С – является обратной исходной матрице А
15. Понятия связанного и свободного векторов.
Рассмотрим т А и т. В, по соединяющему их отрезку можно перемещать в двух
направлениях: если считать А началом, а т. В – концем, то получим
направленный отрезок АВ, а если т. В- начало, а т. А – конец, то направленный
отрезок ВА. Направленный отрезок часто наз. связанными или закрепленными
векторами. В случае, когда начальная и конечная точка совпадают, т. е. А=В,
связанный вектор наз. нулевым..
Связанные векторы АВ и СД равны, если середины отрезков АД и ВС совпадают
обоз: АВ=СД, отметим, что в случае, когда т. А,В,С,Д не лежат на одной прямой
это равносильно тому, что четырехугольник АВСД – параллелограмм. Поэтому
равные связанные в-ры имеют равные длины.
Св-ва связанных в-ров:
1 Каждый связанный в-р равен самому себе АВ=АВ
2 Если АВ=СД, то и СД = АВ
3 Если АВ=СД и СД=EF, то AB=EF
От каждой точки можно отложить связанный в-р равный исходному.
Свободные в-ры – те, начальную точку которых можно выбирать произвольно. или,
что тоже самое, которые можно произвольно переносить параллельно самим себе.
Свободный в-р однозначно определяется заданием связанного в-ра АВ.
Обоз свободные в-ры малыми латинскими буквами и стрелкой сверху. Нуль-вектор
обоз 0 со стрелкой.
Если задан в-р а и т. А, сущ ровно 1 т. В, для которых АВ=а. Операция
построения связанного в-ра АВ, для которой выполнено это равенство называется
откладывание свободного в-ра а от т. А. Связанные в-ры, полученные в
результате операции откладывания равны между собой. И имеют одинаковую длину.
Длина свободного в-ра а обоз |f|, длина нуль-в-ра=0, Если а=в, то и длины их
равны., обратное неверно!!!.
16. Линейные операции над в-рами
Страницы: 1, 2, 3
|