|
p align="left">Теперь будем рассчитывать индексы «согласия» и «несогласия». Для этого сначала необходимо сравнить оценки в баллах при различных конфигурациях фирм. Превосходящие факторы обозначим «+», равноценные « = », остальные « - ». Таблица 2 - Сравнение конфигураций фирм |
| Факторы конкурентоспособности | | | Квалификация персонала | Рекламная стратегия | Стаж работы предприятия на рынке | Качество продукц. | Цена | Покупательная способность потребителя | Величина предприятия | Имидж предприятия | Сервисное обслуживание | Разнообразие выбора продукции | | AB | = | + | + | = | - | + | + | + | + | = | | BA | = | - | - | = | + | - | - | - | - | = | | AC | + | + | + | + | + | + | + | + | + | + | | CA | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | | AD | = | = | + | = | - | = | + | + | = | = | | DA | = | = | - | = | + | = | - | - | = | = | | AF | = | + | - | + | + | + | + | + | + | + | | FA | = | - | + | - | - | - | - | - | - | - | | BC | + | + | = | + | + | + | + | + | = | + | | CB | - | - | = | - | - | - | - | - | = | - | | BD | = | - | + | = | + | - | - | - | - | = | | DB | = | + | - | = | - | + | + | + | + | = | | BF | = | = | - | + | + | = | - | = | = | + | | FB | = | = | + | - | - | = | + | = | = | - | | CD | - | - | + | - | - | - | - | - | - | - | | DC | + | + | - | + | + | + | + | + | + | + | | CF | - | - | - | - | + | - | - | - | = | - | | FC | + | + | + | + | - | + | + | + | = | + | | DF | = | + | - | + | + | + | = | + | + | + | | FD | = | - | + | - | - | - | = | - | - | - | | |
Исходя из таблицы 2, мы подставляем в формулы соответствующие весовые параметры из таблицы 1, таким образом, рассчитывая индексы «согласия» и «несогласия» для каждой конфигурации фирм. Индексы «несогласия», как уже говорилось ранее, рассчитываются по формуле (причем длина шкалы L = 20) Расчет данного индекса одинаков как для ELECTRE I, так и для ELECTRE II. Для расчета индексов «согласия» и «несогласия» я использовала такую прикладную программу, как Microsoft Excel, что значительно облегчило мою работу. Данная программа была выбрана в силу того, что она является более распространенной и простой в использовании. При помощи Microsoft Excel можно анализировать большие массивы данных. В Microsoft Excel можно использовать большое количество математических, статистических, финансовых и других специализированных функций, связывать различные таблицы между собой, выбирать произвольные форматы представления данных, создавать иерархические структуры. Рисунок 1 - Расчёт индексов несогласия в Microsoft Excel. Теперь рассчитываем индекс «согласия» для метода ELECTRE I по следующей формуле Причем максимальная сумма весов = 150. Формула индекса «согласия» для метода ELECTRE II следующая Тем самым, с помощью все той же прикладной программы Microsoft Excel мы вычисляем важности подмножеств по которым X «предпочтительнее» Y, «равноценно» ему, либо Y «предпочтительнее» X (см. таблицу 3). Таблица 3 - Важность подмножеств Р+(x, у), Р =(x, у), Р? (х, у) |
| A | B | C | D | E | | A Р+ | * | 78 | 150 | 32 | 130 | | Р= | * | 52 | 0 | 98 | 13 | | Р? | * | 20 | 0 | 20 | 7 | | | | 150 | 150 | 150 | 150 | | B Р+ | 20 | * | 131 | 27 | 59 | | Р= | 52 | * | 19 | 52 | 74 | | Р? | 78 | * | 0 | 71 | 17 | | | 150 | | 150 | 150 | 150 | | C Р+ | 0 | 0 | * | 7 | 20 | | Р= | 0 | 19 | * | 0 | 12 | | Р? | 150 | 131 | * | 143 | 118 | | | | | | 150 | 150 | | D Р+ | 20 | 71 | 143 | * | 120 | | Р= | 98 | 52 | 0 | * | 23 | | Р? | 32 | 27 | 7 | * | 7 | | | | | | | 150 | | E P+ | 7 | 17 | 118 | 7 | * | | Р= | 13 | 74 | 12 | 23 | * | | Р? | 130 | 59 | 20 | 120 | * | | |
Теперь строим матрицы индексов «согласия» и «несогласия» для ELECTRE I и для ELECTRE II. При построении матрицы индексов «несогласия» выбирают максимальные показатели. (см. таблицу 4, таблицу 5 и таблицу 6). Таблица 4 - Матрица согласия (ELECTRE I) |
| A | B | C | D | E | | A | - | 0,8666667 | 1 | 0,8666667 | 0,9533333 | | B | 0,48 | - | 1 | 0,5266667 | 0,8866667 | | C | 0 | 0,1266667 | - | 0,0466667 | 0,2133333 | | D | 0,7866667 | 0,82 | 0,9533333 | - | 0,9533333 | | E | 0,1333333 | 0,6066667 | 0,8666667 | 0,2 | - | | |
Таблица 5 - Матрица несогласия (ELECTRE I и ELECTRE II) |
| A | B | C | D | E | | A | - | 0,30 | 0,00 | 0,15 | 0,15 | | B | 0,45 | - | 0,00 | 0,45 | 0,30 | | C | 0,75 | 0,50 | - | 0,75 | 0,35 | | D | 0,35 | 0,20 | 0,20 | - | 0,50 | | E | 0,45 | 0,60 | 0,25 | 0,45 | - | | |
Таблица 6 - Матрица согласия (ELECTRE II) |
| A | B | C | D | E | | A | - | 3,9 | 150 | 1,6 | 18,571429 | | B | 0,2564103 | - | 131 | 0,3802817 | 3,4705882 | | C | 0 | 0 | - | 0,048951 | 0,1694915 | | D | 0,625 | 2,6296296 | 20,428571 | - | 17,142857 | | E | 0,0538462 | 0,2881356 | 5,9 | 0,0583333 | - | | |
В соответствии с правилами об индексах согласия и несогласия - в качестве пороговых значений для ELECTRE I зададим c1 = 0,126 и d1 = 0,4, а для ELECTRE II - c2 = 0,5 и d2 = 0,4 и таким образом найдем значения превосходства одной фирмы над другой (см. таблицы 7 и 8), используя прикладную программу Microsoft Excel. Рисунок 2 - Построение таблиц превосходства в Microsoft Excel. Таблица 7 - Таблица превосходства вариантов в ELECTRE I |
| A | B | C | D | E | | A | - | + | + | + | + | | B | - | - | + | - | + | | C | - | - | - | - | + | | D | + | + | + | - | - | | E | - | - | + | - | - | | |
Таблица 8 - Таблица превосходства вариантов в ELECTRE II |
| A | B | C | D | E | | A | - | + | + | + | + | | B | - | - | + | - | + | | C | - | - | - | - | - | | D | + | + | + | - | - | | E | - | - | + | - | - | | |
Таким образом, на основании таблиц превосходства компьютерных фирм мы выявили наиболее конкурентоспособную компьютерную фирму. Ею будет являться фирма A (для неё по методам ELECTRA и ELECTRA II получено максимальное количество плюсов при попарном сравнении фирм). Литература 1.Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. - М.: Логос, 2003. 2. Лотов С.М. Методы оценки конкурентоспособности. -- СПб: Издательство «Питер», 2003. 3. Стровальский Р.А. Стратегическая конкурентоспособность. - М.: Логос, 2002. 4. Самсонов С.Я. Математические методы для оценки конкурентоспособности.- СПб: Издательство «Питер», 2005.
Страницы: 1, 2
|
