| Прогнозирование рынка |
ля сфер, развитие которых может включать несколько вариантов, будущее состояние должно быть описано при помощи нескольких альтернативных показателей (например, предприятие устраивает, чтобы численность населения увеличилась на 2,3 или 5%); 4) формирование и отбор согласующихся наборов предположений. Если на предыдущем этапе предприятие определило будущее состояние среды и ее влияние на предприятие исходя из собственных целей, то на данном этапе возможное развитие сфер влияния определяется исходя из их сегодняшнего состояния и всевозможных изменений. Сценарий в готовом виде должен быть подвергнут анализу. На основании анализа информации, признанной пригодной для предстоящего прогноза, формулируются цели, определяются критерии, рассматриваются альтернативные решения. Задача 1Спрогнозировать емкость рынка компьютеров и его сегментную структуру, имея следующие данные:Факторы емкости рынка|
Регион | Число домохозяйств (семей) | Среднедушевое потребление в базисном периоде, ед. / семью | Коэффициент эластичности, % | Наличие товаров у потребителей, ед. | Износ (в процентах от наличия) | Натуральное потребление (в процентах к общему) | | | | | От цен | От дохода | | физический | моральный | | | Минская область | 3000 | 0,2 | -0,8 | +1,1 | 125 | 5 | 50 | 50 | | Гродненская область | 1800 | 0,1 | -1,5 | +2,0 | 45 | 8 | 72 | 20 | | Гомельская область | 3120 | 0,2 | -2,0 | +2,5 | 61 | 10 | 35 | 30 | | Брестская область | 2100 | 0,7 | -3,0 | +1,8 | 90 | 7 | 10 | 27 | | Витебская область | 2890 | 0,5 | -2,3 | +1,9 | 140 | 13 | 6 | 50 | | Могилевская область | 3500 | 0,9 | -1,7 | +1,8 | 200 | 17 | 13 | 28 | | |
Согласно прогнозу доходы населения (в расчете на одну семью) могут вырасти на 15%. Предполагается, что цены в Минской области вырастут на 23%, в Гомельской области -- на 15%, в Гродненской области - на 19%, в Брестской области - на 20%, в Витебской области - на 24% и Могилевской областях - на 25%.Решение.Пересчет базисного потребления в текущее:Минская область: 0,2 - (0,2 . 0,23 . 0,008) + (0,2 . 0,15 . 0,011) = 0,199962 ед./семью.Гродненская область: 0,1 - (0,1 . 0,19 . 0,015) + (0,1 . 0,15 . 0,02) = 0,100015 ед./семью.Гомельская область: 0,2 - (0,2 . 0,15 . 0,02) + (0,2 . 0,15 . 0,025) = 0,20015 ед./семью.Брестская область: 0,7 - (0,7 . 0,20 . 0,03) + (0,7 . 0,15 . 0,018) = 0,69769 ед./семью.Витебская область: 0,5 - (0,5 . 0,24 . 0,023) + (0,5 . 0,15 . 0,019) = 0,498665 ед./семью.Могилевская область: 0,9 - (0,9 . 0,25 . 0,017) + (0,9 . 0,15 . 0,018) = 0,898605 ед./семью.Полный расчет: Минская область: (3000 . 0,199962) - 125 + (125 . 0,05 + 125 . 0,5) - (3000 . 0,199962 . 0,5) = 243,693 ? 244 ед.Гродненская область: (1800 . 0,100015) - 45 + (45 . 0,08 + 45 х 0,72) - (1800 . 0,100015 . 0,20) = 135,0216 ? 135 ед.Гомельская область: (3120 . 0,20015) - 61 + (61 . 0,1 + 61 . 0,35) - (3120 . 0,20015 . 0,3) = 403,5776 ? 404 ед.Брестская область: (2100 . 0,69769) - 90 + (90 . 0,07 + 90 . 0,1) - (2100 . 0,69769 . 0,27) = 994,85877 ? 995 ед.Витебская область: (2890 . 0,498665) - 140 + (140 . 0,13 + 140 . 0,06) - (2890 . 0,498665 . 0,5) = 605,770925 ? 606 ед.Могилевская область: (3500 . 0,898605) - 200 + (200 . 0,17 + 200 . 0,13) - (3500 . 0,898605 . 0,28) = 2124,4846 ? 2124 ед.Общая емкость рынка находится суммированием емкости сегментов: Е = 244 + 135 + 404 + 995 + 606 + 2124 = 4508 ед.Структура рынка:Минская область: 244 / 4508 . 100% = 5,4 %.Гродненская область: 135 / 4508 . 100% = 3,0 %.Гомельская область: 404 / 4508 . 100% = 9,0 %.Брестская область: 995 / 4508 . 100% = 22,1 %.Витебская область: 606 / 4508 . 100% = 13,4 %.Могилевская область: 2124 / 4508 . 100% = 47,1 %.Задача 2Спрогнозировать объем продаж тракторов в 2003 году методом экспоненциального сглаживания, используя следующие данные:Динамика объемов продаж колбасных изделий, шт.|
Квартал | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | Константа сглаживания | | I | 1234 | 1243 | 1171 | 1235 | 1260 | 1261 | 0,2 | | II | 1271 | 1283 | 1273 | 1279 | 1279 | 1281 | 0,1 | | III | 1200 | 1250 | 1300 | 1360 | 1410 | 1420 | 0,5 | | IV | 1271 | 1234 | 1280 | 1294 | 1278 | 1296 | 0,4 | | |
РешениеЧтобы предсказать продажи тракторов в 2003 году, нужно располагать сглаженными оценками продаж за предыдущие периоды. Сглаженная оценка за 2 кв. 1997 года:Q (II) 1997 = 0,1 . 1271 + 0,9 . 1234 = 1237,7.Здесь в качестве сглаженной оценки за предыдущий период взяты данные за I кв. 1997 года (1234 шт.), поскольку сглаженные данные за этот период не могут быть рассчитаны.Аналогично рассчитываем:Q (III) 1997 = 0,5 . 1200 + 0,5 . 1237,7 = 1218,85.Q (IV) 1997 = 0,4 . 1271 + 0,6 . 1218,85 = 1239,71.Q (I) 1998 = 0,2 . 1243 + 0,8 . 1239,71 = 1240,368.Q (II) 1998 = 0,1 . 1283 + 0,9 . 1240,368 = 1244,6312.Q (III) 1998 = 0,5 . 1250 + 0,5 . 1244,6312 = 1247,3156.Q (IV) 1998 = 0,4 . 1234 + 0,6 . 1247,3156 = 1241,98936.Q (I) 1999 = 0,2 . 1171 + 0,8 . 1241,98936 = 1227,791488.Q (II) 1999 = 0,1 . 1273 + 0,9 . 1227,791488 = 1232,312339.Q (III) 1999 = 0,5 . 1300 + 0,5 . 1232,312339 = 1266,15617.Q (IV) 1999 = 0,4 . 1280 + 0,6 . 1266,15617 = 1271,693702.Q (I) 2000 = 0,2 . 1235 + 0,8 . 1271,693702 = 1264,354961.Q (II) 2000 = 0,1 . 1279 + 0,9 . 1264,354961 = 1265,819465.Q (III) 2000 = 0,5 . 1360 + 0,5 . 1265,819465 = 1312,909733.Q (IV) 2000 = 0,4 . 1294 + 0,6 . 1312,909733 = 1305,34584.Q (I) 2001 = 0,2 . 1260 + 0,8 . 1305,34584 = 1296,276672.Q (II) 2001 = 0,1 . 1279 + 0,9 . 1296,276672 = 1294,549004.Q (III) 2001 = 0,5 . 1410 + 0,5 . 1294,549004 = 1352,274502.Q (IV) 2001 = 0,4 . 1278 + 0,6 . 1352,274502 = 1322,564701.Q (I) 2002 = 0,2 . 1261 + 0,8 . 1322,564701 = 1310,251761.Q (II) 2002 = 0,1 . 1281 + 0,9 . 1310,251761 = 1307,326585.Q (III) 2002 = 0,5 . 1420 + 0,5 . 1307,326585 = 1363,663292.Q (IV) 2002 = 0,4 . 1296 + 0,6 . 1363,663292 = 1336,597975.Таким образом, прогноз на 2003:Е(Q 2003) = Q 2002 = 1310,251761 + 1307,326585 + 1363,663292 + + 1336,597975 = 5317,839568 ? 5318 шт. Практическое заданиеДинамика цен по месяцам:|
01 | 02 | 03 | 04 | 05 | 06 | 07 | 08 | 09 | 10 | 11 | 12 | | 776 | 664 | 756 | 730 | 739 | 669 | 728 | 726 | 705 | 653 | 647 | 788 | | |
Решение.Исходные данные о динамике цен представим графически:Таким образом, в динамике цен наметилась общая тенденция к их снижению. Однако в последнем месяце наблюдается рост цен. Зависимость цен от месяца близка к линейной.С помощью программы REG 45 спрогнозируем цену на 13 месяц: |
№ наблюден. | Х | Y | YR | Y - YR | | 1 | 1 | 776 | 731,37 | 44,628 | | 2 | 2 | 664 | 728,41 | -64,410 | | 3 | 3 | 756 | 725,45 | 30,551 | | 4 | 4 | 730 | 722,49 | 7,513 | | 5 | 5 | 739 | 719,53 | 19,474 | | 6 | 6 | 669 | 716,56 | -47,564 | | 7 | 7 | 728 | 713,60 | 14,397 | | 8 | 8 | 726 | 710,64 | 15,359 | | 9 | 9 | 705 | 707,68 | -2,679 | | 10 | 10 | 653 | 704,72 | -51,718 | | 11 | 11 | 647 | 701,76 | -54,756 | | 12 | 12 | 788 | 698,79 | 89,205 | | ПРОГНОЗ | 13 | | 695,83 | 48,839 | | NF = | 1 | | 744,673 | 646,994 | | |
|
| ПАРАМЕТРЫ УРАВНЕНИЙ РЕГРЕССИИ | | | | Функция | NF | Ao | A1 | R | So | KA | Rotn | | Ao+A1X | 1 | 734,333 | -2,962 | -0,224 | 48,839 | 0,052 | 0,224 | | 1/(Ao+A1X) | 2 | 0,001 | 0,000 | 0,239 | 48,899 | 0,052 | 0,218 | | Ao+A1/X | 3 | 699,613 | 59,823 | 0,330 | 47,306 | 0,052 | 0,330 | | X/(Ao+A1X) | 4 | 0,000 | 0,001 | 0,988 | 47,744 | 0,054 | 0,303 | | AoA1X | 5 | 733,889 | -0,002 | -0,231 | 48,845 | 0,052 | 0,223 | | 1/(Ao+E(-x)) | 6 | 0,001 | 0,000 | -0,298 | 47,584 | 0,053 | 0,313 | | AoXA1 | 7 | 744,424 | -0,025 | -0,286 | 48,031 | 0,052 | 0,285 | | Ao+A1log(X) | 8 | 745,085 | -18,012 | -0,285 | 48,029 | 0,052 | 0,285 | | Ao/(A1+ X) | 9 | 159313,678 | 217,213 | 0,239 | 48,899 | 0,052 | 0,218 | | AoX/(X+ A1X) | 10 | 6,974E+02 | -7,993E-02 | -0,319 | 47,336 | 0,052 | 0,328 | | AoA1/X | 11 | 705,943 | 0,036 | 0,349 | 47,780 | 0,050 | 0,301 | | Ao+A1X2 | 12 | 723,641 | -0,158 | -0,159 | 49,467 | 0,053 | 0,159 | | |
Для прогноза выберем функцию №4: X/(Ao+A1X), т.к.1) Коэффициент линейной корреляции (R): R = -0,988. При R >= |0.7| высокая линейная связь между факторами.2) Коэффициент аппроксимации (КА) минимальный.0,05<0,054 <0,1 - хорошая степень приближения.3) Отношение Sост/Yср = 0,06, т.е не превышает 0,1. Т.е. можно говорить об удовлетворительном качестве подбора функции. Прогноз цены на 13 месяц с помощью функции №12. |
№ наблюден. | Х | Y | YR | Y - YR | | 1 | 1 | 776 | 742,68 | 33,322 | | 2 | 2 | 664 | 720,77 | -56,771 | | 3 | 3 | 756 | 713,75 | 42,247 | | 4 | 4 | 730 | 710,29 | 19,705 | | 5 | 5 | 739 | 708,24 | 30,764 | | 6 | 6 | 669 | 706,87 | -37,870 | | 7 | 7 | 728 | 705,90 | 22,102 | | 8 | 8 | 726 | 705,17 | 20,830 | | 9 | 9 | 705 | 704,61 | 0,395 | | 10 | 10 | 653 | 704,15 | -51,154 | | 11 | 11 | 647 | 703,79 | -56,785 | | 12 | 12 | 788 | 703,48 | 84,522 | | ПРОГНОЗ | 13 | | 703,22 | 47,744 | | NF = | 4 | | 750,962 | 655,475 | | |
Графическое представление прогнозирования:Доверительный интервал прогноза:ДИ [Y^ - tSост; Y^ + tSост]для Р = 0,795:t = 2.С вероятностью осуществления прогноза Р = 0,795, доверительный интервал равен:ДИ [703,22 - 2 . 47,744; 703,22 + 2 . 47,744] = [607,73; 798,71]Таким образом, точечный прогноз цены 703,22, интервальный прогноз [607,73; 798,71]. Список использованных источников1. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб.пособие. М.: Издат.дом «Дашков и К0», 2000. 308 с.2. Прогнозирование и планирование экономики: Учеб. пособие Под общ. ред. В.И. Борисевича, Г.А.Кандауровой. Мн.: ИП «Экоперспектива», 2000. 432 с.3. Мазманова Б.Г. Методические вопросы прогнозирования сбыта. // Маркетинг в России и за рубежом. 2000. №1. 4. Харитонов В.И. Прогнозирование рынка. Мн.: ИПП, 2004. 53 с.
Страницы: 1, 2
|
|
