Реферат: Особенности аналитических задач и построение рядов в правовой статистике
Санкт-Петербургский гуманитарный университет профсоюзов
Красноярский филиал
Юридический
факультет
дисциплина :
Правовая статистика.
Контрольная работа
Тема: «Особенности
аналитических задач и построение рядов в правовой статистике.»
Выполнил:
студент 1-го курса
группа: 1-ю с.о.
Лисун М.А.
Проверил
:
к.ю.н.,
Бушмин С.И.
Красноярск 1999
г.
ПЛАН
:
1.Введение
2.Основные задачи в правовой статистике
3.Построение рядов в
правовой статистике
В В Е Д Е Н И Е
"Предмет
изучения статистики - это массовые явления и процессы общественной жизни. Сама
статистика представляет собой науку, изучающую эти массовые явления,
помогающую обнаруживать закономерности различных процессов, происходящих в
жизни общества, исследуя количественную сторону этих процессов в неразрывной
связи с качественными особенностями общественных явлений.»[1]
В отличии от многих правовых дисциплин, (уголовное
право, гражданское и т.д.) для статистики важно не только то, что она изучает,
но и то, как она это делает, какими способами и методами работает. То есть в
данном случае предмет дисциплины складывается не только из того, на что направлено
внимание, но и на то, с помощью какого инструментария это внимание
реализуется. Иначе говоря, предмет статистики включает в себя не только
''собственно" сам по себе предмет изучения, но и метод изучения.
Основные
задачи в правовой статистике.
Одной из основных задач правовой статистики является
изучение эффективности работы правоохранительных органов и суда. В этой связи
статистический анализ работы данных учреждений, прежде всего, должен быть направлен
на выявление положительных и отрицательных сторон их деятельности, причин
успешной и неудачной работы, на выработку предложений по ее совершенствованию.
Существенная особенность статистического анализа при этом заключается в том,
что он в состоянии (конечно, при использовании методов прикладной и математической
статистики) выявить и определить количественно наиболее существенные,
систематические аномалии в работе, объяснить их причины и наметить пути
нормализации не в виде традиционных «усилить», «улучшить», но неизмеримо более
конкретно и конструктивно.
Квалифицированный
статистический анализ в области правовой статистики предполагает наличие не
только правовых знаний исследователя, но и владение приемами статистического
исследования и анализа. Усложнение задач и усиливающаяся специализация знаний,
зачастую требует привлечения к решению правовых проблем специалистов разных
профилей, и юристов, и статистиков, и специалистов в области вычислительной
техники.
К
основным задачам правовой статистики относятся следующие:
1.
Изучение показателей и закономерностей, характеризующих структуру,динамику и
общее состояние преступности и правонарушений.
2.
Выявление показателей, характеризующих причины и условия, способствующие
совершению преступлений, правонарушений и других нарушений законности и правопорядка.
3.
Изучение с помощью статистических показателей особенностей и
закономерностей, характеризующих личность правонарушителя.
4.
Изучение количественных характеристик работы, предпринимаемой в стране в плане
обеспечения законности и правопорядка.
5.
Статистическое изучение с целью сравнения и использования положительного
опыта в области укрепления законности и правопорядка.
6.
Статистическое изучение с целью сравнения и использования положительного опыта
в области укрепления законности и правопорядка в других странах.
Как
уже отмечалось, основная цель статистического анализа состоит в установлении и
измерении взаимосвязей и закономерностей изучаемых массовых явлений.
Построение рядов в правовой
статистике.
Наиболее
простыми и ясными примерами установления и измерения таких взаимосвязей служат
различные виды статистических группировок, динамических рядов и обобщающих
показателей.
Статистические
ряды - это ряды показателей, расположенные в хронологической
последовательности (ряды динамики) или в последовательности изменения величины
признака, положенного в основание ряда (ряды распределения). Проще говоря,
статистические ряды - это ряды показателей, построенные по тому или иному
признаку (временному, качественному или количественному).
Если динамические ряды характеризуют явления в их
движении во времени, то ряды распределения рассматривают явления в статике,
т.е. на какую-то одну дату или за какой-то единый период времени.
Рядами распределения называют ряды числовых показателей,
характеризующие распределение единиц изучаемой совокупности в зависимости от
группировочного признака. В зависимости от группировочного признака ряды
распределения бывают :
1. Атрибутивными,
если они образованы по качественному признаку (специональность, национальность,
пол)
2. Количественными
(или вариационными), если они образованы по количественному признаку (баллы
успеваемости, сроки лишения свободы, суммы исков).
Пример атрибутивного ряда :
Пол |
Абс. |
% |
Мужской
|
157 |
81,5 |
Женский |
41 |
18,5 |
ИТОГО : |
198 |
100,0 |
Группировочный признак здесь «пол», поэтому и весь
ряд распределения - атрибутивный.
Пример
количественного ряда :
Возраст |
Абс. |
% |
14-15 лет |
37 |
39,2 |
16-17 лет |
52 |
60,8 |
Итого : |
89 |
100,0 |
Группировочный признак (возраст)
имеет количественное выражение (14-15 лет и т.д.).
Динамические ряды называют также
хронологическими рядами. Каждый динамический ряд состоит из двух элементов:
временного ряда (моментов или периодов времени) и уровней ряда, т.е. числовых
значений изучаемого явления (признака) на конкретную дату.
Пример динамического ряда :
Год |
1985 |
1986 |
1987 |
1988 |
1989 |
Прест. |
2080,0 |
1987,0 |
1798,0 |
1867,0 |
2462,0 |
В данном динамическом ряду временной ряд - это годы
: 1985,1986 и т.д., а уровни ряда - это численные характеристики преступности
на указанные даты (2080.0;1987,0…..) .
Динамические
ряды бывают трех видов : моментные, интервальные (или периодические), обобщающих
показателей. Построение динамических рядов должно обеспечивать сопоставимость
уровней ряда по единицам измерения, способам исчисления уровней ряда,
территории, периодам времени, а также по единицам совокупности.
Обеспечение сопоставимости уровней
ряда по единицам измерения означает, что все уровни ряда выражены в одних и
тех же единицах (килограммах, литрах, рублях ...). Обеспечение сопоставимости
уровней ряда по способам их исчисления осуществляется, единством методики
исчисления уровней. Правильным ряд станет лишь в том случае, если он будет
построен на показателях, рассчитанных по единой методике, единым способом.
Сопоставимость уровней
динамического ряда по периодам времени (или по критическому моменту регистрации
фактов) состоит в том, чтобы все показатели исчислялись по одним и тем же
периодам времени или на одну и ту же дату. Особенно это относится к сезонным
явлениям, в том числе и к некоторым видам преступлений - изнасилованиям,
грабежам и ряду других.
Сопоставимость уровней динамического
ряда по единицам совокупности заключается в том, чтобы все единицы
совокупности, включенные в изучаемые показатели рядов динамики, были
однообразными, имели качественно однородный статус во всех периодах времени,
входящих в динамический ряд. Это относится и к динамическим рядам,
характеризующим те или иные правовые явления.
Динамический ряд будет правильным лишь при условии,
если все показатели ряда будут достоверными, точными, научно обоснованными.
Если в динамическом ряду окажется неверным хотя бы один, в особенности начальный,
уровень, завышенным или заниженным, то сравнение с ним может привести к
совершенно искаженной картине всей динамики изучаемого явления и к ошибочным
выводам. Для характеристики динамических рядов используют следующие виды
показателей : абсолютный прирост, темп роста, темпы прироста, абсолютное
значение одного процента прироста и показатель сезонности.
Для колеблющихся динамических рядов используется
метод преобразования динамических рядов, т.е. в выявлении общей тенденции ряда
(роста или снижения). Для выравнивания колеблющихся динамических рядов применяют
укрупнение периодов, сглаживание и приведение рядов к единому основанию.
Как уже отмечалось, основная цель статистического
анализа состоит в установлении и измерении взаимосвязей и закономерностей
изучаемых массовых явлений.
Наиболее простыми и ясными примерами установления и
измерения таких взаимосвязей служат уже рассмотренные выше динамические ряды и
ряды распределения. Но существуют и другие, более специализированные приемы и
способы. Одним из таких приемов является построение и сопоставление двух или
нескольких параллельных рядов.
Параллельные ряды - это ряды показателей, находящиеся
во взаимной связи друг с другом и расположенные параллельно по отношению к тому
или иному признаку. Параллельные ряды можно строить на основе, как рядов
распределения, так и рядов динамики и, таким образом, сравнивать явления и в
статике, и в динамике. Параллельные ряды могут строиться на основе абсолютных
и различного рода обобщающих показателей.
Параллельные ряды можно широко и с пользой применять
для сопоставления практически всех правовых явлений и процессов, для сравнения
структуры и динамики преступности в различных краях и областях, городах и
районах. Преимущество параллельных рядов, в отличии от одиночных, состоит в том
, что они позволяют : во-первых, изучать явления и процессы в их сравнении друг
с другом, во-вторых, улавливать влияние одних явлений и процессов на
другие, и в третьих, выражать результаты этих сравнений и взаимодействий в соответствующих
показателях.
Примером
параллельного ряда может служить динамика соотношения городского и сельского
населения.
Год
|
Численность всего насел. млн.
|
В том числе
|
В % ко всему населению
|
гор. млн.
|
сель. млн.
|
гор.%
|
сель.%
|
1979
|
137,5
|
95,4
|
42,1
|
69,4
|
30,6
|
1989
|
147,5
|
108,4
|
39,9
|
73,6
|
26,4
|
Из
таблицы видно, что доля сельского населения за десять лет снизилась. Выявилась
подобная тенденция и закономерность с помощью параллельных рядов.
Параллельные ряды применяются в статистике давно,
начиная с ее появления как современной науки в XVII веке. В прошлом веке их
широко применял К.Маркс, в том числе и при изучении преступности. Подвергнув в
1859г. в статье "Население, преступность и пауперизм" изучению с
помощью параллельных рядов соотношения преступности и пауперизма (нищеты), он
приходит к выводу о том, что «должно быть есть что-то гнилое в самой сердцевине
такой социальной системы, которая увеличивает свое богатство, но при этом не
уменьшает нищету, в которой преступность растет даже быстрее, чем численность
населения».
СПИСОК
ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Правовая статистика. М.; Юрид.лит., 1986г.
2. Кардополов Ю.Ф.; «Статистика», Красноярск,
1998г.
3. Кимбл Г.
«Как правильно пользоваться статистикой.»;
М., Финансы
и статистика, 1982г.
5. Маркс К. и Энгельс Ф. Соч. т.13
[1] Урланис Б. С. «Общая
теория статистики.»; М.; Статистика, 1973 г.
|