Каталог Рефератов - Системы и методы искусственного интеллекта в экономике

	Информационно-образоательный портал
	Рефераты, курсовые, дипломы, научные работы,



МЕНЮ\|

поиск

Системы и методы искусственного интеллекта в экономике

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

По дисциплине: «Системы и методы искусственного интеллекта в экономике»

Задание 1

1. Выбираем массив финансовых показателей по которым будем оценивать финансовую устойчивость предприятия. Устанавливаем эталонные значения данных показателей в каждой группе риска в соответствие с предложенными диапазонами значений финансовых показателей:

	x1	x2	x3	x4
Показатели	Эталоны
	критическая зона	зона опасности	зона относительной стабильности	зона благо-получия
Коэф. абсолютной ликвидности	0,18	0,24	0,38	0,47
Коэф. оборачиваемости собст-венных средств	0,71	0,85	0,96	1,7
Коэф. обеспеченности денежных средств и расчетов	0,03	0,08	0,14	0,21
Рентабельность использования всего капитала	0,02	0,09	0,12	0,19
Рентабельность продаж	0,05	0,14	0,26	0,31

2. Задаем характеристики исследуемого предприятия. Веса показателям устанавливаются экспертами.

	s	n
Показатели	Исследуемое предприятие	Вектор весов показателей (выбирается экспертами)
Коэф. абсолютной ликвидности	0,57	9
Коэф. оборачиваемости собст-венных средств	0.49	3
Коэф. обеспеченности денежных средств и расчетов	0,53	7
Рентабельность использования всего капитала	2,4	4
Рентабельность продаж	1,8	5

3. Рассчитываем разницу между составляющими векторов исследуемого предприятия и каждого эталонного образа:

(s-xi)
0,39	0,33	0,19	0,10
-0,22	-0,36	-0,47	-1,21
0,50	0,45	0,39	0,32
2,38	2,31	2,28	2,21
1,75	1,66	1,54	1,49

4. Рассчитываем квадрат разницы между составляющими векторов исследуемого предприятия и каждого эталонного образа:

(s-xi)^2
0,1521	0,1089	0,0361	0,0100
0,0484	0,1296	0,2209	1,4641
0,2500	0,2025	0,1521	0,1024
5,6644	5,3361	5,1984	4,8841
3,0625	2,7556	2,3716	2,2201

5. Таким образом, расстояния по Эвклиду () между исследуемым предприятием и эталонными образами будут равны:

	х1	х2	х3	х4
Расстояния по Эвклиду	9,1774	8,5327	7,9791	8,6807

Минимальное расстояние между исследуемым предприятием и эталоном свидетельствует о принадлежности исследуемого предприятия к области риска х3 (зона относительной стабильности).

6. Рассчитываем разницу между составляющими векторов исследуемого предприятия и каждого эталонного образа, возведенную в степень л=4:

(s-xi)^л, л=4
0,02313441	0,01185921	0,00130321	0,00010000
0,00234256	0,01679616	0,04879681	2,14358881
0,06250000	0,04100625	0,02313441	0,01048576
32,08542736	28,47396321	27,02336256	23,85443281
9,37890625	7,59333136	5,62448656	4,92884401

7. Таким образом, расстояния по Минковскому () между исследуемым предприятием и эталонными образами будут равны:

	х1	х2	х3	х4
Расстояние по Минковскому	41,55231058	36,13695619	32,72108355	30,93745139

Минимальное расстояние между исследуемым предприятием и эталоном свидетельствует о принадлежности исследуемого предприятия к области риска х4 (зона благополучия).

8. Рассчитываем модуль разницы между составляющими векторов исследуемого предприятия и каждого эталонного образа:

\|s-xi\|
0,39	0,33	0,19	0,10
0,22	0,36	0,47	1,21
0,50	0,45	0,39	0,32
2,38	2,31	2,28	2,21
1,75	1,66	1,54	1,49

9. Таким образом, расстояния по модулю разницы () между исследуемым предприятием и эталонными образами будут равны:

	х1	х2	х3	х4
Расстояние по модулю разности	5,24	5,11	4,87	5,33

10. Рассчитываем произведение весов коэффициентов и квадрата разницы между составляющими векторов исследуемого предприятия и каждого эталонного образа:

*nj(s-xi)^2**
1,0647	0,7623	0,2527	0,0700
0,2904	0,7776	1,3254	8,7846
0,7500	0,6075	0,4563	0,3072
22,6576	21,3444	20,7936	19,5364
15,3125	13,7780	11,8580	11,1005

11. Таким образом, расстояния по Эвклиду с весами () между исследуемым предприятием и эталонными образами будут равны:

	х1	х2	х3	х4
Расстояние по Эвклиду (c весами)	40,0752	37,2698	34,6860	39,7987

12. Рассчитываем произведение весов коэффициентов и разницы между составляющими векторов исследуемого предприятия и каждого эталонного образа, возведенной в степень л=4:

*nj(s-xi)^**л, л=4
0,16194087	0,08301447	0,00912247	0,0007
0,01405536	0,10077696	0,29278086	12,86153286
0,1875	0,12301875	0,06940323	0,03145728
128,3417094	113,8958528	108,0934502	95,41773124
46,89453125	37,9666568	28,1224328	24,64422005

13. Таким образом, расстояния по Минковскому с весами () между исследуемым предприятием и эталонными образами будут равны:

Страницы: 1, 2

© 2003-2013
Рефераты бесплатно, курсовые, рефераты биология, большая бибилиотека рефератов, дипломы, научные работы, рефераты право, рефераты, рефераты скачать, рефераты литература, курсовые работы, реферат, доклады, рефераты медицина, рефераты на тему, сочинения, реферат бесплатно, рефераты авиация, рефераты психология, рефераты математика, рефераты кулинария, рефераты логистика, рефераты анатомия, рефераты маркетинг, рефераты релиния, рефераты социология, рефераты менеджемент.