|
Курсовая: Принятие решений в условиях неопределенности |
Выборочная функция плотности.
Найдем несмещенные выборочные оценки
1. генеральной средней
2. дисперсии , .
Предположим, что размер ежедневных суммарных списаний со счетов юридических лиц
— нормально распределенная случайная величина, тогда функция плотности
.
Нанесем точки на график
Предположение о нормальном законе распределении не противоречит исходным данным.
Анализ двумерных денежных потоков.
Исходные данные: ежедневные суммарные зачисления и списания со счетов
юридических лиц за апрель месяц.
число месяца | день недели | сумма зачислений (тыс. руб) | сумма списаний (тыс. руб) | 1 | ср | 47 | 46 | 2 | чт | 44 | 54 | 3 | пт | 31 | 42 | 4 | сб | 28 | 28 | 5 | вс | | | 6 | пн | 42 | 57 | 7 | вт | 48 | 26 | 8 | ср | 39 | 48 | 9 | чт | 40 | 45 | 10 | пт | 38 | 32 | 11 | сб | 15 | 29 | 12 | вс | | | 13 | пн | 45 | 52 | 14 | вт | 53 | 33 | 15 | ср | 41 | 50 | 16 | чт | 27 | 22 | 17 | пт | 56 | 36 | 18 | сб | 25 | 14 | 19 | вс | | | 20 | пн | 51 | 59 | 21 | вт | 32 | 49 | 22 | ср | 49 | 30 | 23 | чт | 21 | 31 | 24 | пт | 35 | 43 | 25 | сб | 13 | 16 | 26 | вс | | | 27 | пн | 58 | 40 | 28 | вт | 59 | 41 | 29 | ср | 29 | 39 | 30 | чт | 30 | 61 |
Построим двумерную корреляционную таблицу:
| i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | | j | Y \ X | 13,5 | 22,5 | 31,5 | 40,5 | 49,5 | 58,5 | | 1 | 12 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 20 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 2 | 3 | 28 | 1 | 1 | 1 | 0 | 2 | 0 | 5 | 4 | 36 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 4 | 5 | 44 | 0 | 0 | 2 | 1 | 1 | 2 | 6 | 6 | 52 | 0 | 0 | 1 | 3 | 1 | 0 | 5 | 7 | 60 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 3 | | ni | 2 | 2 | 7 | 6 | 6 | 3 | 26 | |
| 24 | 20 | 40 | 49 | 41 | 41 | | |
| 0 | 0 | 0,57 | 0,33 | 0,33 | 0,33 | | | | | | | | | | | |
Общая средняя , .
Общая дисперсия ,
Средняя из групповых дисперсий , .
Дисперсия групповых средних ,
Выборочная средняя и дисперсия компоненты Х : и (расчеты см. выше).
График поля корреляции и линия групповых средних компоненты Y.
Y\X=12 | 13,5 | 22,5 | 31,5 | 40,5 | 49,5 | 58,5 | | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
M[Y/X=12] = 22,5
D[Y/X=12] = 0
Y\X=20 | 13,5 | 22,5 | 31,5 | 40,5 | 49,5 | 58,5 | | 1/2 | 0 | 1/2 | 0 | 0 | 0 |
M[Y/X=20] = 22,5
D[Y/X=20] = 81
Y\X=28 | 13,5 | 22,5 | 31,5 | 40,5 | 49,5 | 58,5 | | 1/5 | 1/5 | 1/5 | 0 | 2/5 | 0 |
M[Y/X=28] = 33,3
D[Y/X=28] = 207,36
Y\X=36 | 13,5 | 22,5 | 31,5 | 40,5 | 49,5 | 58,5 | | 0 | 0 | 1/4 | 1/4 | 1/4 | 1/4 |
M[Y/X=36] = 45
D[Y/X=36] = 101,25
Y\X=44 | 13,5 | 22,5 | 31,5 | 40,5 | 49,5 | 58,5 | | 0 | 0 | 2/6 | 1/6 | 1/6 | 2/6 |
M[Y/X=44] = 45
D[Y/X=44] = 128,25
Y\X=52 | 13,5 | 22,5 | 31,5 | 40,5 | 49,5 | 58,5 | | 0 | 0 | 1/5 | 3/5 | 1/5 | 0 |
M[Y/X=52] = 40,5
D[Y/X=52] =32,4
Y\X=60 | 13,5 | 22,5 | 31,5 | 40,5 | 49,5 | 58,5 | | 0 | 0 | 1/3 | 1/3 | 1/3 | 0 |
M[Y/X=60] = 40,5
D[Y/X=60] = 54
D[Y, ост] = 121,25
Коэффициент детерминации К = 1 - 121,25/169 = 0,28
Корреляционное отношение
(близость корреляционного отношения к единице указывает на то, что зависимость Y
от Х близка к функциональной).
Корреляционный момент
,
Коэффициент корреляции
, . Показывает
степень линейной зависимости между случайными величинами.
Выборочный коэффициент детерминации , равен 1,008.
Выборочное корреляционное отношение , равен 1,004.
Отношение коэффициента детерминации и коэффициента корреляции равно 0,76.
Уравнение регрессии y=0.37x+25.57. Прямая регрессии обязательно проходит через
точку .
Теперь оценим, на сколько процентов (по отношению к размеру среднего
ежедневного зачисления) изменится ожидаемое значение ежедневного списания при
увеличении на 1% (по отношению к размеру ежедневного списания) ежедневного
зачисления.
y=0.37x+25.57
(0,37*40,4+25,57)/(0,37*40+25,57)=1,004
Значит, при увеличении ежедневного зачисления на 1% ожидаемое значение
ежедневного списания увеличится на 0,4%.
Страницы: 1, 2, 3, 4
|
|
|
© 2003-2013
Рефераты бесплатно, курсовые, рефераты биология, большая бибилиотека рефератов, дипломы, научные работы, рефераты право, рефераты, рефераты скачать, рефераты литература, курсовые работы, реферат, доклады, рефераты медицина, рефераты на тему, сочинения, реферат бесплатно, рефераты авиация, рефераты психология, рефераты математика, рефераты кулинария, рефераты логистика, рефераты анатомия, рефераты маркетинг, рефераты релиния, рефераты социология, рефераты менеджемент. |
|
|