p align="left">После обзора аппаратных и программных средств и выбора метода моделирования можно приступить к построению АРМ с показателями производительности не хуже заданных и с минимальными финансовыми затратами на приобретение технических и программных средств. 3.3.Основные допущения и ограничения при моделировании. Выбирая конфигурацию АРМ для ландшафтного проектирования можно выбирать её исходя из технических требований, предъявляемых к данному АРМ, но будет ли эта конфигурация оптимальной с точки зрения стоимости можно определить с помощью следующей методики. Введем показатель П, характеризующий производительность АРМ, причем максимальное значение Пmax принимается для компонентов, имеющих лучшие соответствующие характеристики по оценкам экспертов. Пусть По, есть предельно допустимое значение показателя П, для АРМ ландшафтного проектирования, (т.е. необходимо запроектировать такое АРМ в котором П ? По, а затраты на приобретение технических и программных средств, на монтаж оборудования, на установку и настройку программного обеспечения будут минимальны). Будем считать что, общие затраты на создание АРМ складываются из затрат на аппаратное обеспечение куда входят затраты на покупку комплектующих базовой конфигурации системного блока, а также на покупку периферийного оборудования: монитора, принтера, сканера, плоттера (подобный выбор обусловлен тем, что присутствие этих устройств в данном АРМ обязательно, именно эти подсистемы имеют первостепенное значение в выборе аппаратной конфигурации ); и затрат на покупку программного обеспечения. Затраты на программное обеспечение АРМ состоят из затрат на покупку операционной системы и затрат на покупку специального программного обеспечения. З=Зсб+Зм+Зпр+Зск+Зпл+Зос+Зспо, (1) где Зсб- затраты на покупку системного блока; Зм- затраты на покупку монитора; Зпр- затраты на покупку принтера; Зск- затраты на покупку сканера; Зпл - затраты на покупку плоттера; Зос - затраты на покупку операционной системы; Зспо - затраты на покупку специального программного обеспечения. Формула затрат представляет собой сумму, которую преследуя различные цели (в зависимости от требований предъявляемых к оборудованию) можно уменьшать и увеличивать. Таким образом была получена целевая функция, которую необходимо минимизировать, т.к. необходимо чтобы затраты на создание АРМ были минимальны. 3.4. Показатели надежности и производительности оборудования и ПО Показатель производительности является линейной функцией затрат (т.е чем выше цена тем выше производительность приобретаемого оборудования) тогда: Прс =К1*Зсб Пм =К2*Зм Ппр =К3*Зпр Пск =К4 *Зск Ппл =К5 *Зпл Пос =К6 *Зпо Пспо=К7*Зспо, (2) где Псб - показатель производительности системного блока; Пм - показатель производительности монитора ; Ппр - показатель производительности принтера; Пск - показатель производительности сканера; Ппл - показатель производительности плоттера; Пос - показатель производительности операционной системы АРМ. Пспо - показатель производительности специального программного обеспечения АРМ. Коэффициенты К1-К7 являются нормировочными коэффициентами и определяют потребительскую эффективность оборудования АРМ и ПО (т.е. показывают взаимосвязь между стоимостью оборудования и показателями производительности: Псб, Пм, Ппр, Пск, Ппл, Ппо). Для расчета коэффициентов необходимо получить значения показателей производительности оборудования , а также цен на это оборудование на базе опубликованных данных и экспертных оценок различных типов оборудования и ПО и занести эти значения в таблицу(см. таблица 3.1.). Таблица 3.1. Зависимость между ценой и показателем производительности линейна, значит Y (Псб)=к* X (цена)+b, но таких прямых можно построить не одну, следовательно необходимо выбрать оптимальную. Оптимальной будет та, у которой сумма квадратов отклонений (2) будет минимальна, а значит необходимо провести аппроксимирующую прямую. Опираясь на уравнения (2), получим, что значение коэффициентов качества равно котангенсу угла наклона аппроксимирующей прямой к прямой показателей производительности или надежности оборудования. Уравнения 2 -это ограничения для целевой функции, полученной ранее, необходима математическая постановка задачи. 3.5. Математическая постановка задачи оптимизации АРМ Как сказано в начале этого раздела, необходимо минимизировать целевую функцию затрат=( Зсб+Зм+Зпр+Зск+Зпл+Зос+Зспо) min (3)при следующих ограничениях: По ? К1*Зсб ? 100 По ? К2*Зм ? 100 По ? К3*Зпр ? 100 По ? К4 *Зск ? 100 По ? К5 *Зпл ? 100 По ? К6 *Зпо ? 100 По ? К7 *Зпо ? 100 (4) Зсб>0, Зм>0, Зпр>0, Зск>0, Зпл>0, Зос>0, Зспо>0. (5) Выражения (2)-(4) представляют собой классическую задачу линейного программирования. В качестве входных данных задаются По. 3.7.Расчет нормировочных коэффициентов для автоматизированного рабочего места (К1 - К7). Расчет нормировочного коэффициента для системного блока компьютера. Конфигурация комплектующих системного блока АРМ оценивается по следующим параметрам: 1 Тактовая частота процессора Ггц; 2 Тактовая частота шины Мгц; 3 Объем оперативной памяти Мгбайт; 4 Объем винчестера Гбайт; 5 Быстродействие винчестера. Для определения показателей производительности необходимо рассмотреть различные конфигурации на основе процессоров разных марок их параметры в таблице 3.2. Таблица3.2. |
№ | Тактовая частота процессора, ГГЦ | Тактовая частота шины, МГц | Объем ОП, Мб | Объем винчестера, Гб | Быстродействие винчестера | Цена, $ | | 1 | Duron 700 | 133 | 1 x 128 DIMM | 20 | 7200 | 175 | | 2 | Duron 1200 | 133 | 1 x 256 DDR | 40 | 7200 | 222 | | 3 | Duron 1600 | 133 | 1 x 256 DDR | 40 | 7200 | 258 | | 4 | Duron 1800 | 233 | 1 x 256 DDR | 80 | 7200 | 306 | | 5 | Athlon XP1 1700+ | 233 | 1 x 128 DIMM | 20 | 7200 | 229 | | 6 | Athlon XP1 1800+ | 333 | 1 x 128 DIMM | 40 | 7200 | 296 | | 7 | Athlon XP1 2400+ | 333 | 512 DDR | 80 | 7200 | 320 | | 8 | Celeron 433 | 133 | 1 x 64 DIMM | 10 | 5400 | 89 | | 9 | Celeron 633 | 133 | 1 x 128 DIMM | 10 | 7200 | 145 | | 10 | Celeron 1000 | 233 | 1 x 128 DIMM | 10 | 7200 | 159 | | 11 | Celeron 1700 | 333 | 1 x 256 DDR | 40 | 7200 | 254 | | 12 | Celeron 1700 | 333 | 1 x 256 DDR | 80 | 7200 | 283 | | 13 | Celeron 2000 | 333 | 1 x 256 DDR | 120 | 7200 | 296 | | 14 | Celeron 2400 | 333 | 1 x 256 DDR | 80 | 7200 | 336 | | 15 | Celeron 2400 | 333 | 1 x 512 DDR | 120 | 7200 | 490 | | 16 | P4-1800 | 533 | 1 x 256 DDR | 40 | 7200 | 367 | | 17 | P4-1800 | 533 | 1 x 256 DDR | 120 | 7200 | 395 | | 18 | P4-2000 | 533 | 1 x 128 DDR | 40 | 7200 | 318 | | 19 | P4-2400 | 800 | 1 x 512 DDR | 80 | 7200 | 510 | | |
Анализ содержимого таблицы показал, что одной из лучших (среди оцениваемых) был признан компьютер №19 (P4-2400), его показатели производительности Пmax примем за 100%; остальные компьютеры в сравнении с этим получили следующие показатели производительности (табл.3.3.): Таблица 3.3. |
№ | Тактовая частота процессора, ГГЦ | Прс % | | 1 | Duron 700 | 30 | | 2 | Duron 1200 | 45 | | 3 | Duron 1600 | 55 | | 4 | Duron 1800 | 65 | | 5 | Athlon XP1 1700+ | 75 | | 6 | Athlon XP1 1800+ | 60 | | 7 | Athlon XP1 2400+ | 95 | | 8 | Celeron 433 | 20 | | 9 | Celeron 633 | 30 | | 10 | Celeron 1000 | 40 | | 11 | Celeron 1700 | 50 | | 12 | Celeron 1700 | 55 | | 13 | Celeron 2000 | 60 | | 14 | Celeron 2400 | 60 | | 15 | Celeron 2400 | 70 | | 16 | P4-1800 | 90 | | 17 | P4-1800 | 92 | | 18 | P4-2000 | 95 | | |
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12
|