на тему рефераты Информационно-образоательный портал
Рефераты, курсовые, дипломы, научные работы,
на тему рефераты
на тему рефераты
МЕНЮ|
на тему рефераты
поиск
Контрольная: Эконометрика: Парная и множественная корреляция
Для выбора лучшей модели построим сводную таблицу результатов. Таблица 1.7.
Коэффициент детерм.F-критерий ФишераИндекс корреляцииСредняя отн. ошибка
Линейная 0,4253,700,65214,18
Степенная 0,4203,620,64812,79
Показательная 0,3813,070,61714,56
Гиперболическая 0,4223,650,64913,46
Ни одно из уравнений не является статистически значимым. Поэтому прогноз не осуществляем. Все модели имеют примерно одинаковые характеристики, но большее значение F- критерия Фишера и большее значение коэффициента детерминации имеет линейная модель. Изобразим на графике фактические данные и линейную модель. График 1.
ЗАДАЧА 2. По десяти кредитным учреждениям получены данные, характеризующие зависимость объема прибыли (Y) от среднегодовой ставки по кредитам(X1) , ставки по депозитам(X2) и размера внутри банковских расходов(X3 ). Требуется:Контрольная: Эконометрика: Парная и множественная корреляция 1. Осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели. 2. Рассчитать параметры модели. 3. Для характеристики модели определить: - линейный коэффициент множественной корреляции, - коэффициент детерминации, - средние коэффициенты эластичности, - бетта-, дельта-коэффициенты. Дать их интерпретацию. 4. Осуществить оценку надежности уравнения регрессии. 5. Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии. 6. Построить точечный и интервальный прогнозы результирующего показателя. 7. Отразить результаты расчетов на графике. Выполнение задач отразить в аналитической записке, приложить компьютерные распечатки расчетов. Таблица 2.1.
Статистические данные
Y, объем прибыли

Х1, среднегодовая ставка по кредитам

Х2, ставки по депозитам

Х3, внутрибанковские расходы

5022176150
5430170154
6020156146
6232172134
7044162132
5434160126
8452166134
8256156126
866615288
8468138120
Решение. 1. Построение системы показателей. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели. Таблица 2.2.
tY

Х1

Х2

Х3

15022176150
25430170154
36020156146
46232172134
57044162132
65434160126
78452166134
88256156126
9866615288
108468138120
Cумма686,00424,001608,001310,00

Среднее

значение

68,6042,40160,80131,00
В данном примере n=10, m=3. а). Осуществим выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели с использованием инструмента корреляции в EXCEL.(Приложение 1) Для проведения корреляционного анализа необходимо выполнить следующие действия: 1. Данные для корреляционного анализа должны располагаться в смежных диапазонах ячеек. 2. Выбрать команду СервисКонтрольная: Эконометрика: Парная и множественная корреляция Анализ данных. 3. В диалоговом окне Анализ данных выбрать инструмент Корреляция, а затем щелкнуть на кнопке ОК. 4. В диалоговом окне Корреляция в поле Входной интервал необходимо ввести диапазон Ячеек, содержащих исходные данные. Если выделены и заголовки столбцов, то установить флажок Метки в первой строке. 5. Выбрать параметры ввода. В данном примере Новый рабочий лист. 6. ОК. Таблица 2.3. Результаты корреляционного анализа.
Y, объем прибыли

Х1, среднегодовая ставка по кредитам

Х2, ставки по депозитам

Х3, внутрибанковские расходы

Y, объем прибыли1

Х1, среднегодовая ставка по кредитам

0,92455741

Х2, ставки по депозитам

-0,644592-0,7045285481

Х3, внутрибанковские расходы

-0,704905-0,7929253480,6061538611
Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции показывает, что на зависимую переменную, т.е. объем прибыли больше влияют среднегодовая ставка по кредитам (ryx1), и внутри банковские расходы(ryx2). Для построения двухфакторной регрессионной модели выбираем Х1 и Х3. 2. Построим линейную модель регрессии с использованием инструмента регрессия в Excel.(приложение 2) Для проведения регрессионного анализа выполняются следующие действия: 1. Выбрать команду Сервис Контрольная: Эконометрика: Парная и множественная корреляция Анализ данных. 2. В диалоговом окне Анализ данных выбрать инструмент Регрессия, а затем щелкнуть на кнопке ОК. 3. В диалоговом окне Регрессия в поле Входной интервал Y необходимо ввести адрес одного диапазона ячеек, который представляет зависимую переменную. В поле Входной интервал X ввести адреса одного или нескольких диапазонов, которые содержат значения независимых переменных. 4. Если выделены и заголовки столбцов, то установить флажок Метки в первой строке. 5. Выбрать параметры ввода. В данном примере Новый рабочая книга. 6. В поле остатки поставить необходимые флажки. 7. ОК. Таблица 2.4.
Коэффициенты
Y-пересечение26,70290364

Х1, среднегодовая ставка по кредитам

0,808488112

Х3, внутрибанковские расходы

0,058146568
Оценка параметров регрессии осуществляется по методу наименьших квадратов по формуле а=(ХТХ)-1ХТY, используя данные, приведенные в таблице 2.1. Контрольная: Эконометрика: Парная и множественная корреляция (ХтХ) = Контрольная: Эконометрика: Парная и множественная корреляция Контрольная: Эконометрика: Парная и множественная корреляция Контрольная: Эконометрика: Парная и множественная корреляция Контрольная: Эконометрика: Парная и множественная корреляция Контрольная: Эконометрика: Парная и множественная корреляция (ХтХ)-1 = Контрольная: Эконометрика: Парная и множественная корреляция Контрольная: Эконометрика: Парная и множественная корреляция Контрольная: Эконометрика: Парная и множественная корреляция Контрольная: Эконометрика: Парная и множественная корреляция Контрольная: Эконометрика: Парная и множественная корреляция а = Контрольная: Эконометрика: Парная и множественная корреляция Контрольная: Эконометрика: Парная и множественная корреляция Уравнение регрессии зависимости среднегодовой ставки по кредитам и размера внутри банковских расходов можно записать в следующем виде Y=26,7029+0,8085Х1+0,0581Х3 2.Оценим адекватность построенной модели. Таблица 2.5.
tY

Х1

Х2

Х3

Е (t)

Е (t)2

(Е (t)*Е (t-1)

{(Е (t)-Е (t-1)}2

15053,204922176150-3,204910,271384
25459,905330170154-5,905334,87256818,925895977,29216016
36051,3555201561468,644574,72738-51,04836585211,69668
46260,3603321721341,63972,688616114,1743866549,067223
57069,9461441621320,05390,00290520,088379832,51476164
65461,512534160126-7,512556,437656-0,4049237557,250409
78476,5303521661347,469755,796418-56,11612125224,466317
88279,2995561561262,70057,292700320,1719248522,7452686
98685,176766152880,82330,67782292,223321653,52387984
108488,652968138120-4,652921,649478-3,8307325729,9887664
Cумма686,00685,94424,001608,001310,000,056264,41693-55,81623447608,545466

Среднее

значение

68,6042,40160,80131,00

Страницы: 1, 2, 3, 4



© 2003-2013
Рефераты бесплатно, курсовые, рефераты биология, большая бибилиотека рефератов, дипломы, научные работы, рефераты право, рефераты, рефераты скачать, рефераты литература, курсовые работы, реферат, доклады, рефераты медицина, рефераты на тему, сочинения, реферат бесплатно, рефераты авиация, рефераты психология, рефераты математика, рефераты кулинария, рефераты логистика, рефераты анатомия, рефераты маркетинг, рефераты релиния, рефераты социология, рефераты менеджемент.