1.
По объему и
экономическому значению главную позицию в доходах бюджета города занимают:
·
налоговые доходы,
в частности подоходный налог с физических лиц, который составляет 3 612 412
тыс.руб. или 44,9% всех доходов бюджета;
·
безвозмездные
поступления (дотации, субсидии, субвенции от других бюджетов бюджетной системы
РФ) в сумме 34 344+14 261+1 856 724= 1 905 329 тыс.руб. или 23,7% доходов.
Отмечается, что НДФЛ занимает
центральное место в системе доходов, не только налоговых, но и в целом,
субъектов РФ. В период финансово-экономического кризиса НДФЛ стал основным
источником, обеспечивающим достаточно стабильные поступления в доходную часть местных
бюджетов, в том числе и бюджета города Ижевска.
2.
Доля налога на
доход физических лиц (3 612 412 тыс.руб.) в ВВП РФ за 2009 год - 39,064
трлн.руб., что составляет 0,000009%;
при этом в 2003г. – 0,000013%;
в 2004г. – 0,000007% (;
в 2005г. – 0,000005%;
в 2006г. – 0,000005%;
в 2007г. – 0,000006%;
в 2008г. – 0,000006%;
по данным Решения
ГД от 18.12.2009 № 578 "О бюджете муниципального образования "город
Ижевск" на 2010 год" доходы бюджета города от налога на доход физических
лиц составит 2 776 314, по данным Минфина ВВП составит 42,372 трлн.руб., таким
образом доля НДФЛ10 = 0,0000065%
В соответствии с данными можно
сделать выводы о значительном влиянии кризиса на показатель уровня доходов
=>уровень поступлений налога на доход физических лиц =>долю НДФЛ в ВВП.
Это влияние выражается через
следующие основные факторы:
·
Снижение темпов
роста заработной платы населения, сокращение фонда оплаты труда, в частности на
предприятиях промышленности и строительства;
·
Безработица,
сокращение предприятий и, следовательно, рабочих мест;
·
Рост
задолженности по заработной плате;
·
Рост уровня
потребительских цен.
С помощью статистической зависимости
(корреляции) можно определить зависимость между ВВП РФ и доходами города
Ижевска:
Корреляция – это статистическая
зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального
характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к
изменению математического ожидания другой. Корреляционный
анализ представляет собой количественное определение тесноты связи между двумя
признаками. Теснота связи при этом количественно выражается величиной
коэффициентов корреляции. Изначально корреляционные исследования проводились в
биологии, а позднее распространились и на другие области, в частности на
социальную и экономическую. Корреляция позволяет оценить тесноту связи (или ее
силу), то есть показывает, насколько взаимосвязаны те или иные социальные и
экономические явления. Оценка тесноты связи между признаками
может проводится с помощью нескольких коэффициентов корреляции. Так, линейный коэффициент корреляции имеет большое значение
при исследовании социально-экономических явлений и процессов.
Линейный коэффициент корреляции был
впервые введен в начале 90-х гг. Пирсоном, Эджвортом и Велдоном и, как уже было
сказано, характеризует тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми
признаками.
Оценка линейного коэффициента
корреляции проводится в соответствии с таблицей.
Таблица 5. Оценка линейного
коэффициента корреляции.
Значение линейного
коэффициента связи |
Характер связи |
Интерпретация связи |
r = 0 |
Отсутствует |
- |
0 < r < 1 |
Прямая |
С увеличением x
увеличивается y |
-1 <r < 0 |
Обратная |
С увеличением x
уменьшается y, и наоборот |
r = 1 |
Функциональная |
Каждому значению факторного
признака строго соответствует одно значение результативного признака |
Найдем коэффициент корреляции и
определим степень связи между ВВП РФ (y) и доходами бюджета города Ижевска (x). Для этого воспользуемся значениями ВВП и доходов в
динамике за 6 лет (период с 2004 года по 2009 год).
Таблица 6. Расчетная таблица для
определения коэффициента корреляции, млрд.руб..
год |
y |
x |
yx |
|
x2
|
2004 |
17048,1 |
3,552736 |
60567,3986 |
290637713,6 |
12,62193309 |
2005 |
21625,4 |
4,087364 |
88390,88145 |
467657925,2 |
16,70654447 |
2006 |
26903,5 |
4,820134 |
129678,4751 |
723798312,3 |
23,23369178 |
2007 |
33111,4 |
5,588547 |
185044,6151 |
1096364810 |
31,23185757 |
2008 |
41668 |
6,485801 |
270250,3561 |
1736222224 |
42,06561461 |
2009 |
39064 |
8,050557 |
314486,9586 |
1525996096 |
64,81146801 |
∑ |
179420,4 |
32,585139 |
1048418,685 |
5840677081 |
190,6711095 |
Средняя |
29903,4 |
5,4308565 |
174736,4475 |
973446180,2 |
31,77851825 |
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6
|