полный дифференциал определяется равенством dz=z¢xDx+z¢
yDy. Следует помнить, что в различных точках (х0, у0
) дифференциал будет различным.
Функция называется дифференцируемой в точке (х0, у0
), если её полное приращение можно представить в виде Dz=f(x,y)- f(х0
, у0)=fx¢(х0, у0)Dx+fy
¢(х0, у0)Dy+ep или, короче, Dz=dz+ep, где e=e(Dх, Dу)
– функция бесконечно малая при Dх® 0,Dу®0;
Геометрический смысл.
.
р=Ö(Dх)2+(Dу)2 - расстояние от точки (х,у) до точки (х0,у0).
Дифференцируемость функции z=f(z,y) в точке (х0,у0)
предполагает наличие производных z¢x и z¢y в
этой точке. Поэтому, если хотя бы одна из указанных производных не существует ,
то функция не является дифференцируемой в точке (х0,у0).
Запишем линейный аналог уравнения, отбросив слагаемое eр:
z-f(х0,у0)=f¢x(х0,у0
)(x-x0)+f¢y(х0,у0)(y-y0
). Это уравнение в коотдинатах x,y,z задаёт плоскость, которая называется
касательной плоскостью к графику функции f(x,y) в точке (М(х0,у
0), f(х0,у0)).
(можно доказать, что для любой последовательности точек {N1,N2
,.}, принадлежащих графику функции z=f(x,y) ( и отличных от М), угол между
прямой MN1 и касательной плоскостью стремится к нулю.
(Теорема Если функция z=f(x) дифференцируема в точке (х0
,у0), то она непрерывна в этой точке.)
3. Производная по направлению. Градиент.
Пусть l=(lx;ly) – произвольный единичный вектор, т.е. такой вектор, что
.
|l|=Ölx2+ly2=1
Производной функции f(x,y) в точке (х0,у0) по
направлению вектора l называется предел df(х0,у0)
=lim f(х0+tlx,у0+tly)- f(х0
,у0)
dl t®0+0 t
Говорят также, что df(х0,у0)/dl – это скорость изменения
функции в точке (х0,у0) в направлении вектора l.
Градиентом функции в точкеМ называется вектор, координаты которого
равны соответствующим частным производным данной функции в точке М.
Пример для функции от двух перменных. f(x,y) grad f(M)=(fx¢(M);fy¢(M)).
Градиент можно записать короче. df(M)(grad f(M),l)
dl
где (grad f(M),l) – скалярное произведение векторов.
[(grad f(M),l)=|grad f(M)|*|l|cosj, l – единичный вектор] Ни количество
аргументов функции f, ни длина вектора l не играет существенного значения при
выводе формулы.
Вывод.Градиент указывает направление наискорейшего роста функции, а
максимальная скорость роста равна модулю градиента.
4 Однородные функции. Формула Эйлера.
Опр. Пусть D Ì Rn – область в Rn,
содержащая вместе с каждой своей точкой (х1, х2,., х
n) и все точки вида (tх1, tх2,., tхn) при
t >0. Функция f(х1,., хn) c такой областью определения
D называется однородной степени a, если для любого t >0
выполняется равенство: f (tх1,., tхn)= t
a f (х1,., хn).
Степень однородности a может быть любым действительным числом. Например,
функция является однородной функцией степени 2π от переменных х и у.
Предположим, что дифференцируемая функция f (х, у) является одновременно
и и однородной функцией степени a. Фиксируя произвольную точку (х, у) для
любого t >0, имеем
f (tх, tу)= ta f (х, у). Продифференцируем левую и
правую части этого равенства по t (левую часть - по правилу диф-я сложной
функции, правую часть – как степенную функцию). В результате приходим к
тождеству:
f 'x (tх, tу)х+ f 'y (tх, tу)y =a ta-1 f (х, у)
Положив t=1 , получим формулу Эйлера:
f 'x (х, у)х+ f 'y (х, у)y =a f (х, у)
Аналогично записывается формула Эйлера для однородной функции от
любого числа аргументов. Например, для функции трех переменных она выглядит
следующим образом:
f 'x (х, у,z)х+ f 'y (х, у,z)y + f 'z (х, у,z)z =a f (х, у, z) или
и 'x x + и 'y y+ и 'z z=a и (*)
Предположим, что функция и= f (х, у,z) не обращается в 0 в некоторой
точке (х0, у0,z0). Разделив тогда левую и
правую части равенства (*) на значение функции в этой точке, получим формулу:
Е их + Е иу + Е иz=a
где Е их, Е иу., Е иz – коэффициенты эластичности и по
х, по у, по z в точке (х0, у0,z0
).
5. Производственные функции и функции полезности. Изокосты, изокванты и
линии безразличия.
Производственные ф-и – экономико-математическое уравнение,
связывающее переменные величины затрат (ресурсов) с величинами продукции
(выпуска). ПФ может устанавливать зависимость объема продукции от наличия или
потребления ресурсов – ф-я выпуска, наряду с которыми исп-ся
как бы обратные к ним ф-и зависимости затрат рес-в от объемов выпуска
продукции. Частными случаями ПФ. Явл. ф-я издержек (связь объема продукции и
издержек пр-ва), ф-я капитальных затрат (завис-ть капиталовложений от
производственной мощности предприятия). Наиболее важные из мат. Форм ПФ:
Линейная ПФ: Р=а1х1+а2х2+.+аnxn, где а1, а2,.. - факторы пр-ва.
Ф-я Кобба-Дугласа: N=A*Lα*Kβ , где N-
национальный доход страны, L и K- соответственно объемы приложенного труда и
капитала.
Ф-я CES: P=A[(1-a)K-b +aL-b] -c/ b
Ф-я полезности показывает зависимость эффекта некоторого действия
от интенсивности этого дей-я. Общий вид: u=u(x1,.xn), x
1,.xn- факторы, влияющие на полезность u. ФП может
служить моделью поведения потребителей благ и услуг в обществе и
рассматриваться как целевая ф-я потребления: v=v(с1,.сm),
с1,.- количества благ. Потребители стремятся максимизировать эту
ф-ю. Мат. Св-во ф-и: она должна иметь положительную первую производную, что
означает: при увеличении объема благ увеличивается и полезность. Выбирая между
разными наборами благ потребитель предпочтет те, чья полезность больше, поэтому
ФП часто наз ф-й предпочтений.
Изокосты – геометрическое место точек (в пространстве ресурсов),
для которых издержки пр-ва постоянны. В случае двух видов затрат И.
Представляют собой параллельные прямые с наклоном, который равен отношению цен
к затратам каждого вида (взятому с отрицательным знаком), что вытекает из
формулы издержек: С=р1х1+р2х2,
р1,р2 – цены, х1,х2 – объемы затрат каждого вида.
Х2
1 2 Х1
Изокванта – геометрическое место точек, в которых разные сочетания
факторов пр-ва (ресурсов) дают одно и то же кол-во выпускаемой продукции.
Кривизна И. Характеризует эластичность замещения между затратами этих факторов.
Вид изокванты для двух видов взаимозаменяемых ресурсов:
Х2 q1
Х22 q2
Х21 q1
Осн. Св-ва:
1) Никогда не пересекаются друг с другом
2) Большему выпуску продукции соответствует более удаленная от начала
координат изокванта
3) Если все ресурсы абсолютно необходимы для произ-ва, то И. Не имеют
общих точек с осями координат,
4) При увеличении затрат одного ресурса объем произ-ва можно
сохранить на том же уровне при уменьшении затрат др. рес.
В случае отсутствия возможности
замены рес-в И. Приобретают вид (рис. 1) при постоянном соотношении затрат и
при изменяющемся соотношении затрат (рис.2)
Х2 Х2
Х1 Х1
Рис.1 Рис2
Кривые безразличия – геометрическое место точек ( пространства товаров),
характеризующихся состоянием безразличия с точки зрения потребителя или
производителя. Это графическая иллюстрация взаимозаменяемости товаров.
Применяется для анализа спрса и потребления, а также др. эк. Явлений.
Отложим по оси 0Х кол-во 1-го блага, ОУ-другого. Кривая безразличия соединяет
все толчки, отражающие такие комбинации, что покупателю безразлично, что
покупать.
Если построить много кривых безразличия, то получится карта безразличия.
Св-ва:
1) К.Б. имеют отрицат. Наклон, крутизна которого показывает
предельную норму замещения 1-го товара дру-гим.
2) Кривые никогда не пересекаются
3) Кривые выпуклы к началу координат (их абсолютный наклон
уменьшается при движении по ним вправо).
У c
y1
У2 А
Y3
Х1 Х2 Х3 Х
6. Неявные функции
Пусть переменная u, является функцией переменных х1, х2,.,
хn, задается посредством функционального уравнения F (х1,
х2,., хn, u) = 0. В этом случае говорят, что u как
функция аргументов х1, х2,., хn задана неявно,
а саму функцию u называют неявной функцией. Неявные функции могут задаваться и
посредством системы функциональных уравнений.
Производная функции y = y(x), заданной неявно уравнением F(x,y) = 0, где
F(x, y) – диффиренцируемая функция переменных x и y, может быть вычислена по
формуле: y’ = - F’x / F’y
При условии, что F’y ≠ 0.
Аналогично частные производные неявной функции двух переменных u =
(х1, х2), заданной с помощью уравнения F(х1, х
2, u) = 0, где F(х1, х2, u) – дифференцируемая
функция переменных х1, х2, u могут быть вычислены по
формулам: ∂u / ∂x1 = - F’x1 / F’u, ∂u /
∂x2 = - F’x2 / F’u.
7. Теоремы существования решений системы функциональных уравнений.
Пусть m функций
F1(х1,., хn , u1,., um);
F2(х1,., хn , u1,., um);
.........
Fm(х1,., хn , u1,., um)
Дифференцируемы в некоторой
окрестности точки a = (х10,., хn0,
u10,., um0) евклидова пространства
Rn+m, причем частные производные этих функций
по переменным u1,., um непрерывны в точке a. Тогда если
все функции F1,.,Fm обращаются в нуль в точке a, якобиан
D(F1,.,Fm) / D(u1,.,um) отличен от
нуля в этой точке, то найдется окрестность точки (х10, х
20,., хn0), в которой существует
единственные m функции u1 = f1(х1, х2
,., хn), u2 = f2(х1, х2
,.,хn), ., um = fm(х1, х2
,., хn), являющиеся решениями системы
F1(х1,., хn , u1,., um) = 0;
F2(х1,., хn , u1,., um) = 0;
.........
Fm(х1,., хn , u1,., um) = 0,
Причем это решение непрерывно и дифференцируемо в указанной окрестности точки (х
10,., хn0). При этом
∂fk / ∂xj = - D(F1,.,Fm)
/ D(u1,.,uk-1, xj, uk
+1,., um) : D(F1,.,Fm) / D(u1,.,um
).
Выражения для частных производных второго и последующих порядков, при условии
их существования, можно получить посредством дифференцирования этих формул.
8. Теоремы существования решений функционального уравнения.
Пусть функция F(х1, х2,., хn , u) непрерывна на
области D евклидова пространства Rn+1, F(х1
0, х20,., хn 0, u0)
= 0; (∂F / ∂u) (х10, х20
,., хn 0, u0) ≠ 0 (точка (х1
0, х20,., хn 0, u0)
Î D). Тогда существует окрестность указанной точки, в которой уравнение
F(х1,., хn , u) = 0 однозначно разрешимо, причем решение
u = f(х1, х2,., хn ) непрерывно в этой
окрестности. Если, кроме условий, оговоренных выше, функция F дифференцируема в
окрестности точки (х10, х20,., х
n 0, u0) и ∂F / ∂u непрерывна в этой
точке, то решение u = f(х1, х2,., хn
) дифференцируемо в окрестности рассматриваемой точки, причем ∂f /
∂xk = - ∂F / ∂xk : ∂F /
∂u, k = 1,2,.,n.
Частные производные второго и более высоких порядков, при условии их
существования, могут быть найдены посредством дифференцирования формул для
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12
|