Примеры разложений ф-й:

ех=1+х+х2/2!+х3/3!+.+хn/n!+. для всех х.

Sinx=x- х3/3!+х5/5!+.+(-1)nх2n+1/(2n+1)!+.

Cosx=1- х2/2!+х4/4!+.+(-1)nх2n/(2n)!+.

Ln(1+x)= x- х2/2+х3/3-.+(-1)nхn+1/(n+1)+.

Arctgx= x- х3/3+х5/5+.+(-1)nх2n+1/(2n+1)+.

(1+x)a=1+(a/1)x+(a(a-1)/1*2)x2+.+(a(a-1)*.*(a-n+1)/n!)xn+.

Ln(1+x)/(1-х)= 2(x+х3/3+х5/5+.)

1/1-х=1+х+х2+х3+.

1/1+х=1-х+х2-х3+.

Для натуральных а=м получим бином Ньютона:

(1+x)м=1+(м/1)*x+(м(м-1)/1*2)x2+.

13. Ряд Тейлора.

Пусть ф-я f(x) определена в некоторой окрестности точки х=0 и имеет в этой точке

произволдные всех порядков. Степенной ряд f(х0)+ (f’(х0)/1!)*(x-х0)+

(f’’(х0)/2!)*(x-х0)2+.+(f(n)

(х0)/n!)*(x-х0)n+. называется рядом Тейлора с центром х0

джлдя ф-и f(x).

Теорема. Если ф-я разлагается в некоторой окрестности т. х0 по степеням х-х0,

то он явл рядом Тейлора с центром х0.

14. Приложения степенных рядов.

1. Вычисление значений показательной ф-и: пусть х=Е(х)+q,

где Е(х)-целая часть числа х, q- дробная его часть, тогда ех= е

Е(х)* еq, где находят с помомощью умножения, а – с помощью

разложения ех=1+х+х2/2!+х3/3!+.+хn

/n!+.. При 0≤х<1, этот ряд быстро сходится, поскольку остаток ряда

Rn(x) оценивается след образом:

0≤ Rn(x) < хn+1/n!n

2. Вычисление значений логарифмической ф-и: Ln(1+x)= x- х2

/2+х3/3-.+(-1)nхn+1/(n+1)+.

Заменим х на –х: Ln(1-x)= -x- х2/2-х3/3-.+-хn

+1/(n+1)-. вычитая из первого равенства второе получим:

Ln(1+x)/(1-х)= 2(x+х3/3+х5/5+.), где |х|<1.

3. Вычисление значений синуса и косинуса:

Sinx=x- х3/3!+х5/5!+.+(-1)nх2n+1/(2n+1)!+.

Cosx=1- х2/2!+х4/4!+.+(-1)nх2n/(2n)!+.

Ряды при больших х сходятся медленно. Но, учитывая периодичность ф-й синуса и

косинуса и формулы приведения тригонометрич. Ф-й, достаточно уметь вычислять

sinx, cosx для промежутка 0≤х ≤ π/4.

4. Разложение ф-й в степенные ряды исп-ся для приближенного

нахождения интегралов, а также при решении дифференциальных уравнений.

15 Матричные степенные ряды и условия их сходимости.

Пусть дана квадратная матрица А размера k и степенной ряд

a0 + a1x + a2x2 +.+ anx

n +. Степенным матричным рядом называется ряд, полученный заменой

в степенном ряде переменной х на А:

a0 + a1А + a2А2 +.+ anАn +. = n=0S¥ anАn.

l - собственное значение матрицы А, если найдется ненулевой собственный

вектор х, для которого выполняется равенство Ах = lх

Матричный степенной ряд сходится тогда и только тогда, когда сходится

степенной ряд a0 + a1l + a2l2 +.+ a

nln +. = n=0S¥ an

ln (*) для каждого собственного значения l матрицы А.

Доказательство: Пусть матричный ряд сходится и l - собственное значение матрицы

А с собственным вектором х. Пусть В = n=0S¥

anln, Вх – вектор. Т. к. для любого натурального n

выполняется равенство Аnx = lnx, то справедливо равенство

Вх = n=0S¥ anlnх

Þ сходимость ряда (*).

Для доказательства достаточности можно рассмотреть случай, когда собственные

векторы матрицы А образуют базис пространства Rk. Для проверки

сходимости ряда a0 + a1А + a2А2 +.+

anАn +. = n=0S¥ a

nАn достаточно проверить, что для любого вектора х пространства

Rk сходится ряд из векторов a0х + a1Ах + a

2А2х +.+ anАnх +.

Если х – собственный вектор матрицы А, то ряд

a0х + a1Ах + a2А2х +.+ an

Аnх +. (**) сходится по условию. В общем случае вектор х

представляется в виде линейной комбинации собственных векторов. Поэтому ряд

(**) также представляется в виде линейной комбинации рядов такого же типа для

собственных векторов, каждый из которых сходится. Следовательно, сходится и ряд

(**) Þ теорема доказана.

6. Дифференциальные уравнения.

1 Модель естественного роста (рост при постоянном темпе).

Пусть у(t) – интенсивность выпуска продукции некоторого предприятия, отрасли. Мы

будем предполагать, что имеет место аксиома о ненасышенности потребителя, т.е.

что весь выпущенный предприятием товар будет продан, а также то, что объём

продаж не является столь высоким чтобы существенно повлиять на цену товара р ,

которую ввиду этого мы будем считать фиксированной. Чтобы увеличить

интенсивность выпуска у(t), необходимо чтобы чистые инвестиции I(t) (т.е.

разность между общим объёмом инвестиций и амортизационными затратами) были

больше нуля. Вслучае I(t)= 0 общие инвестиции только лишь показывают затраты

на амортизацию, и уровень выпуска продукции остаётся неизменным. Случай I<0

приводит к уменьшению основных фондов и уровня выпуска продукции. Таким образом

мы видми, что скорость увеличения интенсивности выпуска продукции является

возрастающей функцией от I.

Пусть эта зависимоть выражается прямой пропорциональностью, т.е. имеет место

так называемый принцип акселерации.

y¢=mI (m=const), где 1/m – норма акселерации. Пусть a - норма чистых

инвестиций, т.е. часть дохода ру, которая тратится на чистые

инвестиции, тогда I=a py.

Отсюда подставляя выражение для I , получаем y¢=a m ру или

y¢=ку, где к=ma р=const. Разделяя переменные в уравнении имеем

Dy/y=kdt. После интегрирования обеих частей находим ln|y|=kt+lnC, или y=Cekt.

Если y(t0)=y0,то C=y0e-kto, т.е. y=y

0ek(t-to) – это уравнение называется уравнением

естественного роста. Этим уравнением описывается также динамика роста цен

при постоянном темпе инфляции, процессы радиоактивного распада и размножения

бактерий.

2. Логический рост.

Пусть р=р(у) – убывающая функция (dp/dy <0), т.е. с увеличением выпуска будет

происходить насыщение рынка и цена будет падать. Проведя аналогичные

рассуждения получим уравнение:

y¢=kp(y)y,( здесь k=la.) уравнение представляет собой автономное

дифференциальное уравнение. Так как k>0, p>0, y>0, то у(t) –

возрастающая функция (y¢>0). Исследуем у(t) на выпуклость.

Дифференцируя уравнение по t, получим

y¢¢=ky¢(dp y +p) или y¢¢=ky¢p(dp *y +1), т.е. y¢¢=ky¢p(1-1 ) ,

dy dy p

|ey|

где ey(p)= dy * p - эластичность спроса.

dp y

Из этого вытекает, что если спрос эластичен, т.е. |ey|>1, то

y¢¢>0, т.е. функция спроса – выпуклая функция. Если спрос

неэластичен, т.е. |ey|<1, то y¢¢<0 и функция спроса

– вогнутая функция.

Пусть, например, р(у)=b-ay (a, b>0), тогда уравнение принимает вид:

y¢=k(b-ay)y. Из чего легко получить, что y¢=0, если у=0 или у= b/a, а

также, что у¢¢<0 при у= b/2a, и у¢¢>0 при у> b/2a.

В данном случае легко получить и явное выражение для y(t). Разделяя переменные

в уравнении, находим

dy = kdt, или dy(1+ a )= kdt.

y(b-ay) b у b-ay

Проинтегрировав это соотношение, имеем

Ln|y|-ln|b-ay|= kbt+lnC, т.е. y/(b-ay)=Cekbt. Отсюда получим y= Cekbt .

1+Caekbt

График этой функции называется логистической кривой. Она также описывает

некоторые модели распространения информации, динамику эпидемий, процессы

размножения бактерий в ограниченной среде обитания и т.п.

Из графика логистической кривой видно, что при малых t логистический рост схож с

естественным ростом, однако при больших t характер роста меряется, темпы роста

замедляются и кривая асимптоматически приближается к прямой у=b/a. Эта прямая

является трационарным решением уравнения y¢=k(b-ay)y и соответственно

случаю р(у)=0. Для этого уравнения также существуют решения при у> b/a,

имеющие графики. Но так как в этом случае р(у)<0, то эти графики не имеют

экономической интерпретации.

Более реалистичной является модель, в которой скорость роста зависит не от

дохода, а от прибыли. Пусть С(у)= aу+b - издержки (b,a - константы) тогда

у¢=k(p(y)y-aу-b). Если p(y)=b-aу,то правая часть уравнения представляет

собой квадратный многочлен относительно у с отрицательным коэффициентом перед у

2. В этом случае возможны три варианта.

1) D<0. Следовательно, у¢<0. Издержки настолько велики, что

это приводит к постоянному падению производства и в конце концов к банкротству.

2) D=0.В этом случае у¢<0 и меется одна стационарная

кривая у=у*<b/a. При этом интегральные кривые,

удовлетворяющие начальному условию у(t0)=y0>y*

, будут ассимптотически приближаться к у* на +µ, а интегральные

кривые, удовлетворяющие условию у(t0)< у* будут

ассимптотически приближаться к у* на -µ.

3) D>0. В этом случае существует два стационарных решения у=у1

, у=у2. (0<y1<y2). При этом у¢>0

при y1<у<y2 и у¢<0 при у<y1

или у>у2.

3. Неоклассическая модель роста.

Пусть Y=F(K,L) – национальный доход, где К – обьём капиталовложений (фондов),

L – величина затрат труда, F(K,L) – линейно-однородная производственная

функция (F(tK,tL)=tF(K,L)). Пусть f(k) – производительность труда:

F(k)= F(K,L)/L=F(K/L,1)=F(k,1), где k=K/L – фондовооружённость. Как известно,

f¢(k)>0, f¢¢(k)<0.

Предполагаем, что:

1. происходит естественный прирост трудовых ресурсов, т.е. L¢=aL(a=const);

2. Инвестиции направлены как на увеличение производственных фондов, так и на

амортизацию, т.е. L¢=K¢+bK (b - норма амортизации).

Пусть l – норма инвестиций (т.е. I=lY), тогда lY=K¢+bK ÞK¢=lY-bK.

Из определения фондовооружённости вытекает ln k=lnK-lnL.

Дифференцируем эти соотношения по t, получим k¢/k=K¢/K-L¢L.

Подставляя значения для L¢ и K¢ , находим k¢=

lY-bK - a, т.е. k¢=lYk – (b+a)k = lYK

-(b+a)k

k K K kL

Учитывая, что f=Y/L, получим K¢=lf(k)- (b+a)k. – уравнение

неоклассического роста.

2. Дифференциальные уравнения высших порядков. Задача Коши.

Обыкновенным дифференциальным уравнением называется выражение, связывающее

независимую переменную х, функцию у и ее производные.

Порядком дифференциального уравнения называется наивысший порядок

производной, входящей в это уравнение.

Дифференциальное уравнение n-го порядка вида у(n) =f(x, у, у',.у(n-1)) (*)

называется разрешенным относительно высшей производной.

Решением дифференциального уравнения n-го порядка называется всякая функция

у=φ(x), определенная для значений х на конечном или бесконечном

интервале , имеющая производные до n-го порядка включительно, и такая, что

подстановка этой функции и ее производных в дифференциальное уравнение

обращает последнее в тождество по х.

Нахождение решений дифференциального уравнения называется интегрированием

этого дифференциального уравнения.

во многих случаях требуется находить решение дифференциального уравнения,

удовлетворяющего некоторым дополнительным условиям, например, задача Коши

состоит в отыскании решения диф. уравнения (*), определенного в некоторой

окрестности точки х0 и такого, что

у(х0)= у0 , у'( х0)=у1,..., у

(n-1)(х0)= уn-1, где у0, у1,.,

уn-1 – заданные числа.

3. Линейные дифференциальные уравнения: однородные и неоднородные.

Фундаментальная система решений. Метод Лагранжа вариации постоянных.

Линейное дифференциальное ур-е n-го порядка: y(n)

уравнение наз в том случае, если b(x)=0.

Если у1=φ1(х), у2=φ2(х),.

уk=φk(х) – решения однородного ур-я y(

n) + a1(x) y(n-1)

+.+an(x) y =0(*), то любая их линейная комбинация С1у

1 + С2у2+.+ Сkуk, где С1

, С2 – постоянные, также решение этого однородного ур-я.

Система ф-й наз линейно независимой на интервале (a,b), если ни одна из

этих ф-й не может быть выражена в виде линейных комбинации остальных ф-й.

Фундаментальный набор решений –это набор линейно независимых решений ур-я

(*), содержащий количество ф-й, равное порядку дифференциального ур-я.

Теорема. Для того, чтобы решения у1=φ1(х), у

2=φ2(х),. уk=φk(х) линейного

однородного диф-го ур-я с непрерывными на отрезке [a,b] коэффициентами были

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12