на тему рефераты Информационно-образоательный портал
Рефераты, курсовые, дипломы, научные работы,
на тему рефераты
на тему рефераты
МЕНЮ|
на тему рефераты
поиск
Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

и для любого Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, ибо Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений -измеримо,

N=1,2,... n

Вопрос о том, каким образом может быть построена исчерпывающая

последовательность разбиений, обсуждается в следующем пункте.

Заданы векторы f1,...,fq, требуется

определить разбиение Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, на множествах которого наилучшее приближение принимает соответственно

значенния f1,...,fq. Рассмотрим задачу

приближения цветного изображения f(×), в которой

задано не разбиение Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

поля зрения X, а векторы Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

в Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , и требуется

построить измеримое разбиение Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

поля зрения, такое, что цветное изображение Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

- наилучшая в Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

аппроксимация f(×). Так как

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, (14*)

то в Ai следует отнести лишь те точки Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, для которых Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

=1,2,...,q, или, что то же самое, Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

=1,2,...,q. Те точки, которые согласно этому принципу могут быть отнесены

к нескольким множествам, должны быть отнесены к одному из них по произволу.

Учитывая это, условимся считать, что запись

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , (14)

означает, что множества (14) не пересекаются и Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений .

Чтобы сформулировать этот результат в терминах морфологического анализа,

рассмотрим разбиение Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, в котором

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

(15)

и звездочка указывает на договоренность, принятую в (14). Определим оператор

F, действующий из Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

в Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений по формуле Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , i=1,...,

q. Очевидно, F всегда можно согласовать с (14) так, чтобы

включения Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений и Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, i=1,...,q, можно было считать эквивалентными.

[8]

Теорема 2. Пусть Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений - заданные векторы Rn. Решение задачи

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

наилучшего в Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

приближения изображения f(×) изображениями Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

имеет вид Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений ,

где Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений -

индикаторная функция множества Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

. Множество Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

определено равенством (15). Нелинейный оператор Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, как всякий оператор наилучшего приближения удовлетворяет условию F2

=F, т.е. является пректором.

Замечание 2. Если данные задачи доступны лишь в черно-белом

варианте, то есть заданы числа Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, i=1,...,q, которые можно считать упорядоченными согласно условию Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, то, как показано в [3], искомое разбиение X состоит из множеств

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

где Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , и имеет мало общего с разбиением (14).

Замечание 3. Выберем векторы fi, i=1,..,q единичной длины: Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , i=1,...,q. Тогда

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений . (16)

Множества (16) являются конусами в Rn , ограниченными

гиперплоскостями, проходящими через начало координат. Отсюда следует, что

соответствующее приближение Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

изображения f(×) инвариантно относительно

произвольного преобразования последнего, не изменяющего его цвет (например Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

), в частности, относительно образования теней на f(×)

.

Замечание 4. Для любого заданного набора попарно различных векторов Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

оператор F, приведенный в теореме 2, определяет форму

изображения, принимающего значения Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

соответственно на измеримых множествах Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

(любого) разбиения X. Всякое такое изображение является неподвижной (в Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17



© 2003-2013
Рефераты бесплатно, курсовые, рефераты биология, большая бибилиотека рефератов, дипломы, научные работы, рефераты право, рефераты, рефераты скачать, рефераты литература, курсовые работы, реферат, доклады, рефераты медицина, рефераты на тему, сочинения, реферат бесплатно, рефераты авиация, рефераты психология, рефераты математика, рефераты кулинария, рефераты логистика, рефераты анатомия, рефераты маркетинг, рефераты релиния, рефераты социология, рефераты менеджемент.