на тему рефераты Информационно-образоательный портал
Рефераты, курсовые, дипломы, научные работы,
на тему рефераты
на тему рефераты
МЕНЮ|
на тему рефераты
поиск
Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, как нетрудно проверить, - черно-белое изображение [2], т.е. Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений .

Изображение Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений ,

назовем черно-белым вариантом цветного изображения f

(×), а цветное изображение Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, f(x)0, xÎX - цветом изображения f

(×). В точках множества Â={xÎX: f(x

)=0} черного цвета j(x), Â, - произвольные

векторы из Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений ,

удовлетворяющие условию: яркость j(x)=1. Черно-белым вариантом

цветного изображения f(×) будем также называть

цветное изображение b(×), имеющее в каждой точке Х

ту же яркость, что и f(×), b(x)=f(x), xÎX

, и белый цвет, b(x)=b(x)/b(x)=b,

xÎX.

3. Форма цветного изображения.

Понятие формы изображения призвано охарактеризовать форму изображенных объектов

в терминах характерности изображений, инвариантных относительно определенного

класса преобразований изображения, моделирующих меняющиеся условия его

регистрации. Например, довольно часто может меняться освещение сцены, в

частности, при практически неизменном спектральном составе может радикально

изменяться распределение интенсивности освещения сцены. Такие изменения

освещения в формуле (2**) выражаются преобразованием Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, в котором множитель k(x) модулирует яркость изображения Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

в каждой точке Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений при

неизменном распределении цвета. При этом в каждой точке Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

у вектора f(x) может измениться длина, но направление

останется неизменным.

Нередко изменение распределения интенсивности освещения сопровождается

значительным изменением и его спектрального состава, но - пространственно

однородным, одним и тем же в пределах всей изображаемой сцены. Поскольку между

спектром излучения e и цветом j нет взаимно однозначного

соответствия, модель сопутствующего преобразования изображения f

(x) в терминах преобразования его цвета j(×). Для этого

определим отображение A(×):Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, ставящее в соответствие каждому вектору цвета Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

подмножество поля зрения Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

в точках которого изображение Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, имеет постоянный цвет Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

.

Пусть при рассматриваемом изменении освещения Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

и, соответственно, Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений ;

предлагаемая модель преобразования изображения состоит в том, что цвет Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

преобразованного изображения должен быть также постоянным на каждом множестве

A(j), хотя, вообще говоря, - другим, отличным от j.

Характекрным в данном случае является тот факт, что равенство Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

влечет Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений . Если Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

- самое детальное изображение сцены, то, вообще говоря, на различных множествах

A() и A(j) цвет изображения Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

может оказаться одинаковым[5].

Как правило, следует учитывать непостоянство оптических характеристик сцены и

т.д. Во всех случаях форма изображения должна быть инвариантна относительно

преобразования из выделенного класса и, более того, должна определять

изображение с точностью до произвольного преобразования из этого класса.

Для определения понятия формы цветного изображения f(×)

на Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений удобно ввести

частичный порядок p , т.е. бинарное отношение, удовлетворяющее условиям: 1)Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, 2) Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, то Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

; отношение p должно быть согласованным с определением цветного изображения (с

условием физичности), а именно, Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, если Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений . Отношение p

интерпретируется аналогично тому, как это принято в черно-белой морфологии[2],

а именно, Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

означает, что изображения f(×) и g

(×) сравнимы по форме, причем форма g(×)

не сложнее, чем форма f(×). Если Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

и Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , то f

(×) и g(×) назовем совпадающими по

форме (изоморфными), f(×) ~ g

(×). Например, если f(×) и g

(×) - изображения одной и той же сцены, то g

(×), грубо говоря, характеризует форму изображенных объектов не точнее

(подробнее, детальнее), чем f (×), если Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

.

В рассматриваемом выше примере преобразования изображений Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, если между множествами A(j),Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

и (),Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

существует взаимно-однозначное соответствие, т.е., если существует функция Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, такая, что ((j))= A(

j),Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , причемСтатья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, если Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений . В этом

случае равенства Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений и Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17



© 2003-2013
Рефераты бесплатно, курсовые, рефераты биология, большая бибилиотека рефератов, дипломы, научные работы, рефераты право, рефераты, рефераты скачать, рефераты литература, курсовые работы, реферат, доклады, рефераты медицина, рефераты на тему, сочинения, реферат бесплатно, рефераты авиация, рефераты психология, рефераты математика, рефераты кулинария, рефераты логистика, рефераты анатомия, рефераты маркетинг, рефераты релиния, рефераты социология, рефераты менеджемент.