на тему рефераты Информационно-образоательный портал
Рефераты, курсовые, дипломы, научные работы,
на тему рефераты
на тему рефераты
МЕНЮ|
на тему рефераты
поиск
Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , (24*)

если A1,...,AN - исходное разбиение X в теореме

3. Наоборот, если A1,...,AN - заданное в теореме

3 разбиение X и f1,...,fN -

собственные векторы операторов Ф1,...,ФN (23)

соответственно, отвечающие максимальным собственным значениям, то f

1,...,fN Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

и будет выполнено равенство (24), если в (34*) определить ji

как цвет fi в (24), i=1,...,N.

Проверка этого замечания не представляет затруднений.

В. Случай, когда допускаются небольшие изменения цвета в пределах каждого A

i, i=1,...,N.

Разумеется, условие постоянства цвета на множествах Ai, i=1,...,N

, на практике может выполняться лишь с определенной точностью. Последнюю можно

повысить как путем перехода к более мелкому разбиению Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, так и допустив некоторые изменения цвета в пределах каждого Ai,

i=1,...,N, например, выбрав вместо (17) класс изображений

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (17*)

в котором Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений в (3).

Поскольку в задаче наилучшего приближения f(×)

изображениями этого класса предстоит найти Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, векторы Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений при любом

i=1,...,N, можно считать ортогональными, определив

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, (*)

из условия минимума невязки по Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

. После этого для каждого i=1,...,N векторы Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

должны быть определены из условия

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (**)

при дополнительном условии ортогональности

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений . Решение этой задачи дается в следующей лемме

Лемма 5. Пусть Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

ортогональные собственные векторы оператора Фi (23),

упорядоченные по убыванию собственных значений:

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений .

Тогда решение задачи (**) дается равенствами Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений .

Доказательство. Заметим, что, поскольку Фi -

самосопряженный неотрицательно определенный оператор, его собственные значения

неотрицательны, а его собственные векторы всегда можно выбрать так, чтобы они

образовали ортогональный базис в Rn. Пусть P

i - ортогонально проецирует в Rn на линейную

оболочку Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

собственных векторов Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

и

[Pi Фi Pi] - сужение оператора P

i Фi Pi на Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

. Тогда левая часть (*) равна следу оператора [Pi Фi P

i]

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , где Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

- j-ое собственное значение оператора Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

(см., например, [10]). Пусть Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

. Тогда согласно теореме Пуанкаре, [10], Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, откуда следует утверждаемое в лемме. ■

Воспользовавшись выражениями (*) и леммой 5, найдем, что в рассматриваемом

случае имеет место утверждение, аналогичное теореме 3.

Теорема 3*. Наилучшее приближение любого изображения f

(×) изображениями (17*) имеет вид

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений ,

Где Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений : ортогональный проектор на линейную оболочку Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , собственных векторов задачи

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

.

Невязка наилучшего приближения равна

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений . n

Рассмотрим теперь задачу наилучшего приближения изображения f

(×) изображениями (17), в которых заданы и фиксированы векторы Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, и надлежит определить измеримое разбиение Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

и функции Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , как

решение задачи

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (30)

При любом разбиении Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

минимум в (30) по Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

достигается при Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений ,

определяемых равенством (20). В свою очередь, очевидно, что

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

(31)

где точки Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , в

которых выполняется равенство Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

могут быть произвольно включены в одно из множеств : либо в Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, либо в Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений . Это

соглашение отмечено звездочкой в (31).

Таким образом доказана

Теорема 6. Пусть Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений заданные векторы Rn. Решением задачи (30) является изображение

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений ,

где ортогональный проектор Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

определен равенством (25), а Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

- индикаторная функция множества (31), i=1,...,N. Невязка

наилучшего приближения равна

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений . n

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17



© 2003-2013
Рефераты бесплатно, курсовые, рефераты биология, большая бибилиотека рефератов, дипломы, научные работы, рефераты право, рефераты, рефераты скачать, рефераты литература, курсовые работы, реферат, доклады, рефераты медицина, рефераты на тему, сочинения, реферат бесплатно, рефераты авиация, рефераты психология, рефераты математика, рефераты кулинария, рефераты логистика, рефераты анатомия, рефераты маркетинг, рефераты релиния, рефераты социология, рефераты менеджемент.