на тему рефераты Информационно-образоательный портал
Рефераты, курсовые, дипломы, научные работы,
на тему рефераты
на тему рефераты
МЕНЮ|
на тему рефераты
поиск
Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

Замечание 5. Так как при Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений ,

то условия (31), определяющие разбиение Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , можно записать в виде

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , (32)

показывающем, что множество Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

в (32) инвариантно относительно любого преобразования изображения Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, не изменяющего его цвет.

Теоремы 3 и 6 позволяют сформулировать необходимые и достаточные условия

наилучшего приближения изображения f(×) изображениями (17), при

котором должны быть найдены Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

и ci0 , i=1,...,N, такие, что

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений .

Теорема 7. Для заданного изображения f(×)

определим множества Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

равенствами (32), оператор П - равенством (24), Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

- равенствами (25). Тогда

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

,

определено равенством (32), в котором Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

- собственный вектор оператора Фi (23),

отвечающий наибольшему собственному значению, причем в (23) Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, наконец, Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

будет дано равенством (20), в котором Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, где Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений -

собственный вектор оператора Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, отвечающий наибольшему собственному значению Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

; наконец,

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений . n

Замечание 6. Следующая итерационная процедура полезна при отыскании Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

: Для изображения f(×) зададим Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

и по теореме 5 найдем Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

и Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , затем по

теореме 3, используя Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

найдем Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений и Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

. После этого вновь воспользуемся теоремой 3 и по Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

найдем Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений и Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

и т.д. Построенная таким образом последовательность изображений Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

очевидно обладает тем свойством, что числовая последовательность Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, k=1,2,.... монотонно не возрастает и, следовательно, сходится. К

сожалению ничего определенного нельзя сказать о сходимости последовательности Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

.

Формы Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (10) и Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (9) удобно задавать операторами Пf и П*f соответственно.

Теорема 7. Форма Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

в широком смысле изображения Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

определяется ортогональным проектором П*f :

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

,

при этом Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений и Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений .

Доказательство. Так как для Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, то получаем первое утверждение. Для доказательства второго утверждения

рассмотрим выпуклую задачу на минимум Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, решение которой определяется условиями (см., например, [11])

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

. Отсюда следует, что Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений и тем самым доказано и второе утверждение n

Замечание. Так как Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, где fi(x) - выходной сигнал i-го детектора в точке Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, причем fi(x)³0 ,i=1,...,n, и, следовательно

цвет Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений реальных

изображений непременно имеет неотрицательные Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, то для реальных изображений Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, условия Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений и Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, эквивалентны. Если же для некоторого Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17



© 2003-2013
Рефераты бесплатно, курсовые, рефераты биология, большая бибилиотека рефератов, дипломы, научные работы, рефераты право, рефераты, рефераты скачать, рефераты литература, курсовые работы, реферат, доклады, рефераты медицина, рефераты на тему, сочинения, реферат бесплатно, рефераты авиация, рефераты психология, рефераты математика, рефераты кулинария, рефераты логистика, рефераты анатомия, рефераты маркетинг, рефераты релиния, рефераты социология, рефераты менеджемент.