на тему рефераты Информационно-образоательный портал
Рефераты, курсовые, дипломы, научные работы,
на тему рефераты
на тему рефераты
МЕНЮ|
на тему рефераты
поиск
Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

[2]. Дело в том, что оператор Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

определяет форму Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

изображения (4), а именно

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений - множество

собственных функций оператора Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

. Поскольку Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

f(×) - наилучшее приближение изображения Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

изображениями из Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений ,

для любого изображения Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

из Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений и только для

таких Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений - Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

. Поэтому проектор Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

можно отождествить с формой изображения (4).

Аналогично для черно-белого изображения a(×)

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

,[7] [2]. И проектор Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

можно отождествить с формой изображения (4*), как это сделано в работах [2,3].

Примечания.

Формы в широком смысле не определяются связью задач наилучшего приближения

элементами Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений и Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, которая известна как транзитивность проецирования. Именно, если Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

оператор наилучшего в Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

приближения злементами выпуклого замкнутого (в Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

и в Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений ) конуса Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, то Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений . Иначе

говоря, для определения наилучшего в Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

приближения Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

элементами Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений можно

вначале найти ортогональную проекцию Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

изображения Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений на Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, а затем Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

спроецировать в Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений на Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

. При этом конечномерный проектор Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

для каждого конкретного конуса Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

может быть реализован методом динамического программирования, а для многих задач

морфологического анализа изображений достаточным оказывается использование лишь

проектора П .

Форма в широком смысле Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

(4***) изображения (4) полностью определяется измеримым разложением Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, последнее, в свою очередь определяется изображением

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений ,

если векторы Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

попарно различны. Если при этом Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, то форма в широком смысле Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

может быть определена и как оператор П ортогонального

проецирования на Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений ,

определенный равенством (13).

Посмотрим, каким образом воспользоваться этими фактами при построении формы в

широком смысле как оператора ортогонального проецирования на линейное

подпространство Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

(10*) для произвольного изображения Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

. Пусть Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений -

множество значений Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

и Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений - измеримое

разбиение X , порожденное Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, в котором Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений -

подмножество X , в пределах которого изображение Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

имеет постоянные яркость и цвет, определяемые вектором Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, если Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений .

Однако для найденного разбиения условие Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, вообще говоря, невыполнимо и, следовательно, теорема 1 не позволяет построить

ортогональный проектор П на Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

. Покажем, что П можно получить как предел последовательности

конечномерных ортогональных проекторов. Заметим вначале, что любое изображение Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17



© 2003-2013
Рефераты бесплатно, курсовые, рефераты биология, большая бибилиотека рефератов, дипломы, научные работы, рефераты право, рефераты, рефераты скачать, рефераты литература, курсовые работы, реферат, доклады, рефераты медицина, рефераты на тему, сочинения, реферат бесплатно, рефераты авиация, рефераты психология, рефераты математика, рефераты кулинария, рефераты логистика, рефераты анатомия, рефераты маркетинг, рефераты релиния, рефераты социология, рефераты менеджемент.