на тему рефераты Информационно-образоательный портал
Рефераты, курсовые, дипломы, научные работы,
на тему рефераты
на тему рефераты
МЕНЮ|
на тему рефераты
поиск
Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

конус:

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений . (4***)

v(a), очевидно, содержится в n×N мерном линейном подпространстве

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , (4****)

которое назовем формой a(×) в широком смысле.

Форму в широком смысле любого изображения a(×), у которого не

обязательно различны яркости и цвета на различных подмножествах Ai

,i=1,...,N, определим как линейное подпространство Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, натянутое не вектор-функции Fa(×),FÎF, где F -

класс преобразований Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, определенных как преобразования векторов a(x)®Fa(x) во всех точках

xÎX; здесь F - любое преобразование Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

. Тот факт, что F означает как преобразование Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, так и преобразование Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, не должен вызывать недоразумения.

Изображения из конуса(4***) имеют форму, которая не сложнее, чем форма

a(×) (4), поскольку некоторые из них могут иметь одно и то же значение

яркости или(и) цвета на различных множествах Аi,

i=1,......,N. Также множества оказываются, по существу, объединенными в

одно, что и приводит к упрощению формы изображения, поскольку оно отражает

меньше деталей формы изображенного объекта, чем изображение (4). Это замечание

касается и L(a(×)), если речь идет о форме в широком смысле.

Лемма 3. Пусть {Аi} - измеримое разбиение X: Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений .

Изображение (3) имеет на каждом подмножестве Ai :

- постоянную яркость Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений и цвет Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , если и только если выполняется равенство (4);

- постоянный цвет Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, если и только если в (3) Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

;

- постоянную яркость fi , i=1,...,N, если и только

если в (3) Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

не зависит от Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений ,

i=1,....,N.

Доказательство . На множестве Ai яркость и цвет

изображения (3) равны соответственно[6]

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , i=1,....,N.

Если выполнено равенство (4), то Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

и Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений от Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

не зависят. Наоборот, если Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

и Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , то и Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, т.е. выполняется (4).

Если Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , то цвет Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

не зависит от Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений .

Наоборот, пусть Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

не зависит от Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений . В

силу линейной независимости Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

координаты j(i)(x) не зависят от Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, т.е. Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений и,

следовательно, Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

где Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений - яркость на

A i и Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

. Последнее утверждение очевидно n

Цвет изображения определяется как электродинамическими свойствами поверхности

изображенного объекта, так и спектральным составом облучающего

электромагнитного излучения в том диапазоне, который используется для

регистрации изображения. Речь идет о спектральном составе излучения,

покидающего поверхность объекта и содержащего как рассеянное так и собственное

излучения объекта. Поскольку спектральный состав падающего излучения, как

правило, пространственно однороден, можно считать, что цвет изображения несет

информацию о свойствах поверхности объекта, о ее форме, а яркость в

значительной степени зависит и от условий “освещения”. Поэтому на практике в

задачах морфологического анализа цветных изображений сцен важное значение имеет

понятие формы изображения, имеющего постоянный цвет и произвольное

распределение яркости в пределах заданных подмножеств Ai ,

i=1,...,N, поля зрения X.

Итак, пусть в согласии с леммой 3

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , (5)

где, Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений - индикаторная функция Ai, Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , функция gi(×) задает распределение яркости

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (6)

в пределах Ai при постоянном цвете

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , i=1,...,N, (7)

причем для изображения (5) цвета j(i), i=1,....,N,

считаются попарно различными, а функции g(i), i=1,....,N, -

удовлетворяющими условиям Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

i=1,....,N.

Нетрудно заметить, что в выражениях (5),(6) и (7) без потери общности можно

принять условие нормировки Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, позволяющее упростить выражения (6) и (7) для распределений яркости и цвета.

С учетом нормировки распределение яркости на Ai задается

функцией Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений а цвет

на Ai равен

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (7*)

Форму изображения (5) определим как класс всех изображений

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17



© 2003-2013
Рефераты бесплатно, курсовые, рефераты биология, большая бибилиотека рефератов, дипломы, научные работы, рефераты право, рефераты, рефераты скачать, рефераты литература, курсовые работы, реферат, доклады, рефераты медицина, рефераты на тему, сочинения, реферат бесплатно, рефераты авиация, рефераты психология, рефераты математика, рефераты кулинария, рефераты логистика, рефераты анатомия, рефераты маркетинг, рефераты релиния, рефераты социология, рефераты менеджемент.