на тему рефераты Информационно-образоательный портал
Рефераты, курсовые, дипломы, научные работы,
на тему рефераты
на тему рефераты
МЕНЮ|
на тему рефераты
поиск
Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, поскольку в таком случае будут выполнены импликации:

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

,

составляющие содержание леммы. Действительно, если Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

то согласно (23) Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений ,

поскольку включение Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

означает, чтоСтатья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

; отсюда и из (25) получим, что Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

,i=1,...,N, а поэтому и в (24) Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

.

Убедимся в неотрицательности Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

. В ортонормированном базисе e1,...,en, в котором Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, выходной сигнал i-го детектора в точке Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

(см. замечание 1) задача на собственные значения (23*) имеет вид Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, p=1,...,n,

где Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений .

Так как матрица Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

симметрическая и неотрицательно определенная (Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

) она имеет n неотрицательных собственных значенийСтатья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, которым соответствуют n ортонормированных собственных векторов Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, а поскольку матричные элементы Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, то согласно теореме Фробенуса-Перрона максимальное собственное значение Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

- алгебраически простое (некратное), а соответствующий собственный вектор можно

выбирать неотрицательным:

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений . Следовательно,

вектор fi определен с точностью до

положительного множителя Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений . n

Замечание 4.

Если Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , т.е. если

аппроксимируемое изображение на множествах того же разбиения Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

имеет постоянный цвет, то в теореме 3 Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений .

Наоборот, если Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , то

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , т.е. Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений определяется выражением (17), в котором Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений .

Итак, пусть в изображении g(×) (17) все векторы f1

,....,fN попарно не коллинеарны, тюею цвета всех подмножеств

A1,...,AN попарно различны. Тогда форма в широком

смысле Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

изображения (17) есть множество решений уравнения

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений ,Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , (27)

где Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , fi

- собственный вектор оператора Фi: Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, отвечающий максимальному собственному значению ri,

i=1,...,N . В данном случае Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, если и только если выполнено равенство (27).

Оператор П (24), дающий решение задачи наилучшего приближения Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, естественно отождествить с формой в широком смысле изображения Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

(17).

Заданы векторы цвета j1,..., jq,

требуется определить разбиение A1,..., Aq, на множествах

которого наилучшее приближение имеет соответственно цвета j1,..., j

q и оптимальные распределения яркостей Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

[10].

Речь идет о следующей задаче наилучшего в Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений приближения изображения Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

. (28)

Рассмотрим вначале задачу (28) не требуя, чтобы Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений . Так как для любого измеримого Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, (29)

и достигается на

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , (30)

то, как нетрудно убедиться,

Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

, (31)

где звездочка * означает то же самое, что и в равенстве (14): точки x

ÎX, в которых выполняется равенство Статья: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

могут быть произвольно отнесены к одному из множеств Ai или

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17



© 2003-2013
Рефераты бесплатно, курсовые, рефераты биология, большая бибилиотека рефератов, дипломы, научные работы, рефераты право, рефераты, рефераты скачать, рефераты литература, курсовые работы, реферат, доклады, рефераты медицина, рефераты на тему, сочинения, реферат бесплатно, рефераты авиация, рефераты психология, рефераты математика, рефераты кулинария, рефераты логистика, рефераты анатомия, рефераты маркетинг, рефераты релиния, рефераты социология, рефераты менеджемент.